Smart object detection and tracking for video surveillance
用于视频监控的智能对象检测和跟踪
基本信息
- 批准号:464814-2014
- 负责人:
- 金额:$ 1.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Engage Grants Program
- 财政年份:2014
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2014-01-01 至 2015-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The research that my collaborators and I pursue is in the general area of computer vision, the attempt to endow machines with a sense of sight. From a theoretical perspective, this is an important endeavor as it bears on basic issues in complex information processing and may yield results that bear on our understanding of natural vision systems (e.g., humans). From a practical perspective, machines that can see have the potential to interact with humans in a more natural and useful fashion than is currently the case. The research addressed in the current project attacks an outstanding problem in video surveillance. It is aimed at automated detection and tracking of "interesting" objects in surveillance video. Objects of interest will be defined as those useful for alerting security personnel of the need for intervention, e.g., humans running where they normally would walk or vehicles moving in the wrong direction. A key limitation of extant technology for object detection and tracking in video is its inability to encompass the wide range of variability that is present in real-world surveillance. This challenge will be attacked by leveraging recent work in our lab in modeling dynamic video patterns that previously has proven useful for a variety of tasks, including target tracking and human motion analysis. The key to our success in these related areas is our ability to model complicated real-world dynamics in video in a concise and accurate fashion. Our work contributes to Canada in 3 ways. 1) It paves the way for wider applications of video surveillance as more real-world scenarios can be encompassed. This advance will further the success of Canadian industry in the growing area of video surveillance. 2) It more generally
我和我的合作者所从事的研究是在计算机视觉的一般领域,试图赋予机器视觉。从理论的角度来看,这是一项重要的奋进,因为它涉及复杂信息处理中的基本问题,并可能产生影响我们对自然视觉系统的理解的结果(例如,人类)。从实践的角度来看,能够看到的机器有可能以比目前更自然和有用的方式与人类互动。本课题针对视频监控中的一个突出问题进行研究。它旨在自动检测和跟踪监控视频中的“有趣”对象。感兴趣的对象将被定义为对提醒安全人员需要干预有用的对象,例如,人类在他们正常行走的地方奔跑,或者车辆在错误的方向上行驶。视频中的目标检测和跟踪的现有技术的一个关键限制是它无法涵盖现实世界监控中存在的广泛的可变性。这一挑战将通过利用我们实验室最近在建模动态视频模式方面的工作来应对,这些模式以前已被证明对各种任务都很有用,包括目标跟踪和人体运动分析。我们在这些相关领域取得成功的关键是我们能够以简洁准确的方式对视频中复杂的现实世界动态进行建模。我们的工作以三种方式为加拿大做出贡献。1)它为视频监控的更广泛应用铺平了道路,因为可以包含更多的真实场景。这一进展将进一步推动加拿大工业在不断增长的视频监控领域取得成功。2)更一般地说,
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Wildes, Richard其他文献
Wildes, Richard的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Wildes, Richard', 18)}}的其他基金
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
RGPIN-2018-05984 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
DGDND-2018-00015 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
DND/NSERC Discovery Grant Supplement
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
RGPIN-2018-05984 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
RGPIN-2018-05984 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
DGDND-2018-00015 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
DND/NSERC Discovery Grant Supplement
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
522580-2018 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
RGPIN-2018-05984 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
DGDND-2018-00015 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
DND/NSERC Discovery Grant Supplement
Hierarchical Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的层次表示与分析
- 批准号:
522580-2018 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Early Representation and Analysis of Visual Spacetime
视觉时空的早期表示和分析
- 批准号:
249910-2012 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
关于图像处理模型的目标函数构造及其数值方法研究
- 批准号:11071228
- 批准年份:2010
- 资助金额:32.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于受管理运行时系统的大型软件内存泄漏论问题及解决方法研究
- 批准号:61073010
- 批准年份:2010
- 资助金额:34.0 万元
- 项目类别:面上项目
应用ISOCS监测侵蚀区土壤中137Cs,210Pbex,7Be的适用性
- 批准号:40701099
- 批准年份:2007
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
面向对象软件规格说明的形式化验证与确认
- 批准号:60373072
- 批准年份:2003
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Unifying Object Detection and Image Captioning using Vision-Language Knowledge Base for Open-World Comprehension
使用视觉语言知识库统一对象检测和图像描述以实现开放世界理解
- 批准号:
24K20830 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
EAGER: IMPRESS-U: Exploratory Research in Robust Machine Learning for Object Detection and Classification
EAGER:IMPRESS-U:用于对象检测和分类的鲁棒机器学习的探索性研究
- 批准号:
2415299 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Standard Grant
Learning Methods and Applications for Real-World Object Detection
现实世界物体检测的学习方法和应用
- 批准号:
23K16896 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of a lifespan monkey model of interoception
终生猴内感受模型的开发
- 批准号:
10742545 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Integrative circuit dissection in the behaving nonhuman primate
非人类灵长类动物的集成电路解剖
- 批准号:
10653435 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
The Neural Mechanisms Underlying Categorical Decision Making
分类决策背后的神经机制
- 批准号:
10750000 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
RI: Small: Multilingual Supervision for Object Detection under Geographic Domain and Concept Shifts
RI:小型:地理领域和概念转变下目标检测的多语言监督
- 批准号:
2329992 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Standard Grant
Validation of Prenatal Rabbit Hypoxia Ischemia as a Model of Cerebral Palsy-induced Pain
产前兔缺氧缺血作为脑瘫引起的疼痛模型的验证
- 批准号:
10813313 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Impact of Landfill Mitigation Efforts to Reduce Air Toxics in Bristol, Tennessee and Virginia
布里斯托尔、田纳西州和弗吉尼亚州垃圾填埋场缓解措施对减少空气有毒物质的影响
- 批准号:
10693558 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Convenient rapid and portable tool for the detection of ribonucleases
用于检测核糖核酸酶的方便、快速、便携的工具
- 批准号:
10760552 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别: