Analyse de contenu et détection d'anomalies pour des applications en surveillance vidéo et imagerie médicale.

Mon programme de recherche，pour les 5 à 10 prochaines années porte sur le dépement de methodes de co-occurence statistique pour l'analysis de scènes et la dectection d'anomalies. 我们的工作分为两个方面：（2）视频监视和（2）对可疑肿瘤的检测。 我在监视过程中观察到2个目标，以便分析场景和检测异常。为了实现这两个目标，我将在未来进行4个研究项目。 (A)Le 1er porte sur l'identification et la segmentation automatique de chemins empruntés par des vehicules et des piétons，des points d'entrée et de sortie，des croisements de roads et des feux de circulation. 为此，我将使用同现统计矩阵模型来分析犯规运动。 (B)第二个项目是关于长期视频序列中的教育研究（小时，视频日）。为了做到这一点，我准备在监控录像的时间内使用询问器的技术。(C)第三个项目是基于（A）和（B）两种模式的异常检测。这些异常现象预示着犯规行为的变化、自动公路交通动态的变化、人员伤亡等。（D）第四个项目涉及运动检测方法的验证。 我将介绍一个新的基础，以了解各种背景下的监控录像。 第二个主题是医学影像学研究和医学影像的应用，以定位动物疾病影像中的异常。 在5年的研究中，我集中研究了小动物在磁共振图像中的肿瘤分割问题。这一主题适用于统计共现概念。此外，在健康的器官上，一个组织可以在多个器官上重现，甚至一个人可以被多个摄像机拍摄。

Mon programme de recherche, pour les 5 à 10 prochaines années porte sur le développement de méthodes de co-occurence statistique pour l'analyse de scènes et la détection d'anomalies. Mes travaux se divisent en 2 thèmes : (2) la surveillance vidéo et (2) la détection de tumeurs cancéreuses. Mes travaux en surveillance vidéo visent 2 objectifs, soient l'analyse de scènes et la détection d'anomalies. Pour atteindre ces 2 objectifs, 4 projets de recherche seront mis de l'avant. (A) Le 1er porte sur l'identification et la segmentation automatique de chemins empruntés par des véhicules et des piétons, des points d'entrée et de sortie, des croisements de routes et des feux de circulation. Pour ce faire, je compte développer des méthodes d'analyse de mouvement de foules en m'appuyant sur le modèle des matrices de co-occurrence statistique. (B) Le 2e projet porte sur la recherche d'événements dans des séquences vidéo de très longue durée (des heures, voire des jours de vidéo). Pour ce faire, je prévois développer des techniques devant permettre à un utilisateur d'interroger en temps réel le contenu d'une vidéo de surveillance. (C) Le 3e projet porte sur la détection d'anomalies basée sur les modèles développés en (A) et (B). Les anomalies visées portent sur les changements de comportement d'une foule, les changements dans la dynamique du trafic autoroutier, l'attroupement de personnes, etc. (D) Le 4e projet porte sur la validation des méthodes de détection de mouvement. Je prévois mettre sur pied une nouvelle base de données comprenant des vidéos de surveillance acquises dans divers contextes. Le 2e thème de recherche porte sur l'imagerie médicale et l'utilisation d'images saines pour localiser des anomalies dans des images d'animaux malades. Dans les 5 prochaines années, je me concentrerai sur la segmentation de tumeurs cancéreuses dans des images par résonance magnétique chez le petit animal. Ce thème repose également sur le concept de co-occurence statistique. Ainsi, étant donné des organes en santé, un tissu sain devrait se retrouver simultanément dans plusieurs organes sains, de la même façon qu'une personne peut être filmée par plusieurs caméras simultanément.