Segmentation et analyse vidéo: détection de comportement suspects

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Au cours des prochaines années, je travaillerai sur 2 grands axes de recherche: l'analyse vidéo et la segmentation d'images. Pour l'analyse vidéo, l'objectif à long terme est de développer des méthodes fonctionnant dans un cadre d'applications réelles. En d'autres mots, proposer des méthodes rapides, robustes au bruit, fonctionnant en réseau et pouvant traiter des séquences contenant des milliers d'objets en mouvement. Pour ce qui est de la segmentation, je souhaite proposer un corpus d'articles portant sur les différentes applications pouvant être résolues par un nouveau modèle de segmentation que j'ai nommé « Contours actifs sans Level-Sets ». Cette méthode de segmentation possède un fonctionnement qui ressemble à celui des contours géodésiques actifs (les CGA) mais fonctionne sans le concours des level-sets.