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Using Machine Learning for Personalized Medicine
使用机器学习进行个性化医疗
基本信息
- 批准号：462330-2014
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
- 财政年份：2016
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Greiner, Russell其他文献
CFM-ID 4.0: More Accurate ESI-MS/MS Spectral Prediction and Compound Identification.
- DOI：
10.1021/acs.analchem.1c01465 - 发表时间：
2021-08-31 - 期刊：
- 影响因子：7.4
- 作者：
Wang, Fei;Liigand, Jaanus;Tian, Siyang;Arndt, David;Greiner, Russell;Wishart, David S. - 通讯作者：
Wishart, David S.
Multi-Source Domain Adaptation Techniques for Mitigating Batch Effects: A Comparative Study.
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- DOI：
10.3389/fninf.2022.805117 - 发表时间：
2022 - 期刊：
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- 作者：
Panda, Rohan;Kalmady, Sunil Vasu;Greiner, Russell - 通讯作者：
Greiner, Russell
The challenge of predicting blood glucose concentration changes in patients with type I diabetes
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10.1177/1460458220977584 - 发表时间：
2021-01-01 - 期刊：
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Borle, Neil C.;Ryan, Edmond A.;Greiner, Russell - 通讯作者：
Greiner, Russell
SIMLR: Machine Learning inside the SIR Model for COVID-19 Forecasting
- DOI：
10.3390/forecast4010005 - 发表时间：
2022-03-01 - 期刊：
- 影响因子：3
- 作者：
Vega, Roberto;Flores, Leonardo;Greiner, Russell - 通讯作者：
Greiner, Russell
Superior temporal gyrus functional connectivity predicts transcranial direct current stimulation response in Schizophrenia: A machine learning study.
- DOI：
10.3389/fpsyt.2022.923938 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：4.7
- 作者：
Paul, Animesh Kumar;Bose, Anushree;Kalmady, Sunil Vasu;Shivakumar, Venkataram;Sreeraj, Vanteemar S. S.;Parlikar, Rujuta;Narayanaswamy, Janardhanan C. C.;Dursun, Serdar M. M.;Greenshaw, Andrew J. J.;Greiner, Russell;Venkatasubramanian, Ganesan - 通讯作者：
Venkatasubramanian, Ganesan
Greiner, Russell的其他文献
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Using Machine Learning for Effective Personalized Treatments
使用机器学习进行有效的个性化治疗
- 批准号：
RGPIN-2019-04927 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Using Machine Learning for Effective Personalized Treatments
使用机器学习进行有效的个性化治疗
- 批准号：
RGPIN-2019-04927 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Using Machine Learning for Effective Personalized Treatments
使用机器学习进行有效的个性化治疗
- 批准号：
RGPIN-2019-04927 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Using Machine Learning for Effective Personalized Treatments
使用机器学习进行有效的个性化治疗
- 批准号：
RGPIN-2019-04927 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Using Machine Learning for Personalized Medicine
使用机器学习进行个性化医疗
- 批准号：
RGPIN-2014-03854 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Using Machine Learning for Personalized Medicine
使用机器学习进行个性化医疗
- 批准号：
RGPIN-2014-03854 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Using Machine Learning for Personalized Medicine
使用机器学习进行个性化医疗
- 批准号：
RGPIN-2014-03854 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Using Machine Learning for Personalized Medicine
使用机器学习进行个性化医疗
- 批准号：
462330-2014 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Using Machine Learning for Personalized Medicine
使用机器学习进行个性化医疗
- 批准号：
RGPIN-2014-03854 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
I-Corps: Translation potential of using machine learning to predict oxaliplatin chemotherapy benefit in early colon cancer
I-Corps：利用机器学习预测奥沙利铂化疗对早期结肠癌疗效的转化潜力
- 批准号：
2425300 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Standard Grant
Postdoctoral Fellowship: OCE-PRF: Using machine learning to investigate temporal dynamics of methane seep fauna at the Ocean Observatories Initiative (OOI) Regional Cabled Array
博士后奖学金：OCE-PRF：利用机器学习研究海洋观测计划 (OOI) 区域有线阵列中甲烷渗漏动物群的时间动态
- 批准号：
2307504 - 财政年份：2024
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$ 2.91万 - 项目类别：
Standard Grant
An innovative cyber compliance platform using AI, live monitoring data and machine learning to automate compliance and due diligence completion.
一个创新的网络合规平台，使用人工智能、实时监控数据和机器学习来自动完成合规和尽职调查。
- 批准号：
10100493 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Collaborative R&D
Accelerating pulse breeding using machine learning
利用机器学习加速豆类育种
- 批准号：
LP230100351 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Linkage Projects
Is evolution predictable? Unlocking fundamental biological insights using new machine learning methods
进化是可预测的吗？
- 批准号：
MR/X033880/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Fellowship
Enhancing Condition Monitoring and Prognostics of Variable Speed Motor Drives Using Machine Learning and IoT Technologies
使用机器学习和物联网技术增强变速电机驱动器的状态监测和预测
- 批准号：
2910604 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Studentship
Design of Novel Heterostructures for Future Application in Optoelectronics using First Principle Simulations and Machine Learning
使用第一原理模拟和机器学习设计用于未来光电子学应用的新型异质结构
- 批准号：
24K17615 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Using Novel Machine Learning Methods to Personalize Strategies for Prevention of Persistent AKI after Cardiac Surgery
使用新颖的机器学习方法制定个性化策略，预防心脏手术后持续性 AKI
- 批准号：
10979324 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
A Human-Trustable Self-Improving Machine Learning Framework for Rapid Disaster Responses Using Satellite Sensor Imagery
人类可信的自我改进机器学习框架，利用卫星传感器图像快速响应灾难
- 批准号：
EP/X027732/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Research Grant
NSF-SNSF: Rapid Beamforming for Massive MIMO using Machine Learning on RF-only and Multi-modal Sensor Data
NSF-SNSF：在纯射频和多模态传感器数据上使用机器学习实现大规模 MIMO 的快速波束成形
- 批准号：
2401047 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Standard Grant