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Detecting anomalies in the Cloud using machine learning approaches

Detecting anomalies in the Cloud using machine learning approaches
使用机器学习方法检测云中的异常
批准号：
494168-2016
负责人：
Li, Kin
金额：
$1.7万
依托单位：
University of Victoria
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Engage Grants Program
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=603019
关键词：
DetectinganomaliesCloudusingmachine

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云计算容易受到几种安全威胁，包括运行不安全的应用程序，
英文摘要
Cloud computing is vulnerable to several security threats including running of insecure applications and
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Infrastructures, methods, and tools for mining and analyzing personal behavior for innovative recommender and learning systems using hardware accelerators
  • 批准号：
    36401-2013
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.46万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Li, Kin
  • 依托单位：
    University of Victoria
Collection software artificial intelligence: analysis, determination of scope and initial implementation
  • 批准号：
    522159-2017
  • 项目类别：
    Engage Grants Program
  • 资助金额：
    $1.82万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Li, Kin
  • 依托单位：
    University of Victoria
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  • 批准号：
    36401-2013
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.46万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Li, Kin
  • 依托单位：
    University of Victoria
Designing unsupervised machine learning algorithms to explore user behaviour patterns for online games
  • 批准号：
    484343-2015
  • 项目类别：
    Engage Grants Program
  • 资助金额：
    $1.7万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Li, Kin
  • 依托单位：
    University of Victoria
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