Inverse reinforcement learning using deep neural networks to predict driver behaviour
使用深度神经网络的逆强化学习来预测驾驶员行为
基本信息
- 批准号:495881-2016
- 负责人:
- 金额:$ 1.27万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
- 财政年份:2016
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
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项目成果
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Brasse, Jason其他文献
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Artificial Intelligence
人工智能
- 批准号:
481827-2015 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
相似国自然基金
海桑属杂种区强化(Reinforcement)的检验与遗传基础研究
- 批准号:30800060
- 批准年份:2008
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
FET/SHF: Small: Reinforcement learning and transformer inspired smart photonics inverse design
FET/SHF:小型:强化学习和变压器启发的智能光子逆设计
- 批准号:
2309403 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Standard Grant
Development of Collision Avoidance System for Maritime Autonomous Surface Ship: Imitating and Surpassing Human Experts by Deep Inverse Reinforcement Learning
海上自主水面船舶防撞系统开发:通过深度逆强化学习模仿并超越人类专家
- 批准号:
22KJ2623 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Partially Observable Multi-agent Inverse Reinforcement Learning
部分可观察多智能体逆强化学习
- 批准号:
2894217 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Studentship
CIF: Small: Inverse Reinforcement Learning for Cognitive Sensing
CIF:小:认知感知的逆强化学习
- 批准号:
2312198 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Standard Grant
Development of inverse reinforcement learning focusing on the multiobjective nature of humans and autonomous systems: towards zero risk and comfort maximization.
逆向强化学习的发展侧重于人类和自主系统的多目标性质:实现零风险和舒适度最大化。
- 批准号:
22H03665 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
A study of human perceptual-motor learning process using reward estimation in inverse reinforcement learning
在逆强化学习中使用奖励估计研究人类感知运动学习过程
- 批准号:
20K12576 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
RI: Medium: Inverse Reinforcement Learning for Human Attention Modeling
RI:媒介:人类注意力建模的逆强化学习
- 批准号:
1763981 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Continuing Grant
Discovering Individual and Social Preferences through Inverse Reinforcement Learning
通过逆强化学习发现个人和社会偏好
- 批准号:
ES/S00176X/1 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Fellowship
Development of a System for Collecting Context Data for Large-Scale Inverse Reinforcement Learning
开发用于大规模逆强化学习的上下文数据收集系统
- 批准号:
17K00295 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An ensemble inverse reinforcement learning for exceeding the expert skills
超越专家技能的集成逆强化学习
- 批准号:
16K12485 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 1.27万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research














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