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Development of statistical methods to reduce the ground sampling requirements for predicting various forest characteristics using satellite and airborne imagery

Development of statistical methods to reduce the ground sampling requirements for predicting various forest characteristics using satellite and airborne imagery
开发统计方法，减少使用卫星和机载图像预测各种森林特征的地面采样要求
批准号：
503586-2016
负责人：
Braun, WillardJohn
金额：
$1.82万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Engage Grants Program
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=609510
关键词：
Developmentstatisticalmethodsreduceground

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
目前，森林资源管理小组将树冠森林的采伐区块分配给采伐或消费木材的公司。每个
英文摘要
Currently FRMG allocates harvest blocks in Crown forests to companies that harvest or consume timber. Each
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  • 批准号：
    60702009
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2007
  • 负责人：
    雷蕾
  • 依托单位：
    清华大学