Creating a competitive AI agent to replace players in a multiplayer strategic board game using machine learning

使用机器学习创建一个有竞争力的人工智能代理来取代多人战略棋盘游戏中的玩家

• 批准号: 504158-2016
• 负责人: Müller, Martin
• 金额: $ 1.82万
• 依托单位: University of Alberta
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Engage Grants Program
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2016-01-01 至 2017-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=609571
• 关键词: Creating; competitive; AI; agent; replace

The project will develop a computer player (called an "AI agent") for a popular series of simulation board games. It will be a component in a multi-platform application being developed by Canadian mid-size game developer Beamdog. Beamdog provides industry-leading know-how in adapting games to modern computing environments, and user interface design for such games.

该项目将为一系列流行的模拟棋盘游戏开发一个计算机玩家（称为“AI代理”）。它将成为加拿大中型游戏开发商Beamdog开发的多平台应用程序中的一个组件。Beamdog提供业界领先的专业知识，使游戏适应现代计算环境，并为此类游戏提供用户界面设计。