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Creating a competitive AI agent to replace players in a multiplayer strategic board game using machine learning

Creating a competitive AI agent to replace players in a multiplayer strategic board game using machine learning
使用机器学习创建一个有竞争力的人工智能代理来取代多人战略棋盘游戏中的玩家
批准号：
504158-2016
负责人：
Müller, Martin
金额：
$1.82万
依托单位：
University of Alberta
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Engage Grants Program
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=609571
关键词：
CreatingcompetitiveAIagentreplace

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The project will develop a computer player (called an "AI agent") for a popular series of simulation board games. It will be a component in a multi-platform application being developed by Canadian mid-size game developer Beamdog. Beamdog provides industry-leading know-how in adapting games to modern computing environments, and user interface design for such games.
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会议论文
Exploration and Learning in Heuristic Search
  • 批准号：
    RGPIN-2020-04048
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Müller, Martin
  • 依托单位：
    University of Alberta
Towards effective learning in Monte Carlo Tree Search
  • 批准号：
    556170-2020
  • 项目类别：
    Alliance Grants
  • 资助金额：
    $2.91万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Müller, Martin
  • 依托单位：
    University of Alberta
Exploration and Learning in Heuristic Search
  • 批准号：
    RGPIN-2020-04048
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.55万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Müller, Martin
  • 依托单位：
    University of Alberta
Towards effective learning in Monte Carlo Tree Search
  • 批准号：
    556170-2020
  • 项目类别：
    Alliance Grants
  • 资助金额：
    $2.91万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Müller, Martin
  • 依托单位：
    University of Alberta
海外基金