Machine Learning of Parameters for a Tensegrity Structure
张拉整体结构参数的机器学习
基本信息
- 批准号:509414-2017
- 负责人:
- 金额:$ 0.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份:2017
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
No summary - Aucun sommaire
没有总结- Aucun sommaire
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Zuern, Kevin其他文献
Zuern, Kevin的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号:
- 批准年份:2024
- 资助金额:万元
- 项目类别:合作创新研究团队
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号:n/a
- 批准年份:2022
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:省市级项目
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
- 批准号:62003314
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
集成上下文张量分解的e-learning资源推荐方法研究
- 批准号:61902016
- 批准年份:2019
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究
- 批准号:61806040
- 批准年份:2018
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号:51769027
- 批准年份:2017
- 资助金额:38.0 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
- 批准号:61573081
- 批准年份:2015
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于有向超图的大型个性化e-learning学习过程模型的自动生成与优化
- 批准号:61572533
- 批准年份:2015
- 资助金额:66.0 万元
- 项目类别:面上项目
E-Learning中学习者情感补偿方法的研究
- 批准号:61402392
- 批准年份:2014
- 资助金额:26.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Analysis and design of building frames using machine learning considering uncertainty of parameters
考虑参数不确定性的利用机器学习的建筑框架分析与设计
- 批准号:
23K04104 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
SHINE: Understanding the Relationships of Photospheric Vector Magnetic Field Parameters in Solar Flare Occurrences using Graph-based Machine Learning Models
SHINE:使用基于图的机器学习模型了解太阳耀斑发生时光球矢量磁场参数的关系
- 批准号:
2301397 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Standard Grant
Applying Machine Learning to Extract Parameters from Radiographs and Ultrasound Scans to Predict the Progression of Scoliosis
应用机器学习从射线照片和超声扫描中提取参数来预测脊柱侧凸的进展
- 批准号:
548082-2020 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Applying Machine Learning to Extract Parameters from Radiographs and Ultrasound Scans to Predict the Progression of Scoliosis
应用机器学习从射线照片和超声扫描中提取参数来预测脊柱侧凸的进展
- 批准号:
548082-2020 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Machine learning optimizing mass spectrometry parameters to maximize peptide fragments
机器学习优化质谱参数以最大化肽片段
- 批准号:
564372-2021 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Applying Machine Learning to Extract Parameters from Radiographs and Ultrasound Scans to Predict the Progression of Scoliosis
应用机器学习从射线照片和超声扫描中提取参数来预测脊柱侧凸的进展
- 批准号:
548082-2020 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Development of a Machine Learning Algorithm for Estimating Vital Parameters using a Smart Medical Watch
开发用于使用智能医疗手表估计生命参数的机器学习算法
- 批准号:
554541-2020 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Applied Research and Development Grants - Level 1
EAGER: Collaborative Research: MATDAT18 Type-I: Development of a machine learning framework to optimize ReaxFF force field parameters.
EAGER:协作研究:MATDAT18 Type-I:开发机器学习框架以优化 ReaxFF 力场参数。
- 批准号:
1842922 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Standard Grant
EAGER: Collaborative Research: MATDAT18 Type-I: Development of a machine learning framework to optimize ReaxFF force field parameters
EAGER:协作研究:MATDAT18 Type-I:开发机器学习框架以优化 ReaxFF 力场参数
- 批准号:
1842952 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Standard Grant
Machine Learning to aid in Optimal Estimation Retrieval of Atmospheric Parameters
机器学习有助于大气参数的最佳估计检索
- 批准号:
526760-2018 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards