Utilisation de la modélisation mathématique pour comprendre l’étendue et l’impact des fluctuations de concentration ioniques dans les neurones et réseaux de neurones.

利用数学模型来理解神经元和神经元浓度波动的趋势和影响。

• 批准号: RGPIN-2015-05714
• 负责人: Doyon, Nicolas
• 金额: $ 2.55万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=628803
• 关键词: Utilisation; de; la; mod; lisation

La neuroscience computationnelle est une discipline dont l’importance a explosé au cours des dernières décennies. La modélisation mathématique est devenue essentielle pour déchiffrer les interactions entre les différentes composantes jouant un rôle dans le traitement de l’information par le système nerveux central. En travaillant de manière intégrée au sein d’équipes multidisciplinaires incluant des chercheurs expérimentaux, je compte maximiser les retombées concrètes de l’étude mathématique des structures neuronales.

神经科学计算是一门最新的学科，不是L的重要性。现代数学化最基本的要素是相互作用，包括不同的作曲家和作曲家，L的信息共享中心。这是一门多学科的交叉学科，其中包括《樱桃经验》、《最大限度地学习L的数学与结构神经元学》。