Utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire quelles combinaisons de médicaments procurent les meilleurs résultats pour la santé

利用智能技术来预先组合医疗器械，以达到最佳效果

• 批准号: 549730-2020
• 负责人: Sirois, CarolineCS
• 金额: $ 14.34万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Health Research Projects
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=760624
• 关键词: Utilisation; de; intelligence; artificielle; pour

La prise de plusieurs médicaments, la polypharmacie, est de plus en plus commune, surtoutchez les personnes âgées. Pour linstant, il nest pas possible de bien départager quellespolypharmacies apportent des bénéfices et quelles sont inappropriées. En effet, le nombre decombinaisons de médicaments possibles est imposant, et prendre en compte lescaractéristiques individuelles de chacune des personnes rend la situation très complexe.Lintelligence artificielle permettra de comprendre ces éléments pour en dégager des normes.Nous utiliserons les données du Système intégré de surveillance des maladies chroniques duQuébec qui contiennent les informations sur les réclamations de médicaments pourlensemble des aînés du Québec depuis 1996, de même que les informations sur les servicesmédicaux, les hospitalisations et les décès. Ces données, décrivant l'exposition auxmédicaments de chaque individu, permettront d'entraîner un système expert basé surl'intelligence artificielle pour établir quelles combinaisons, séquences, durées de traitementsont associées à des effets négatifs (ex. hospitalisations, décès) et lesquelles les évitent entenant compte des conditions médicales et sociodémographiques de la personne. Lanalysede ces données pourrait engendrer des enjeux éthiques, légaux et sociaux que nousexplorerons afin dassurer que les résultats ne conduisent pas à accroître d'éventuellesinégalités dans les traitements que nous observons présentement entre différents sousgroupesde la population. Les résultats serviront à développer la surveillance de lapolypharmacie dans la population et apporteront des connaissances nouvelles sur lusage demédicaments qui pourraient changer la pratique clinique. De nouvelles avenues de rechercheen intelligence artificielle seront également explorées, permettant le développement de cettediscipline en santé.

药房、药房、公社、人寿保险。多家药店的前兆是什么，这是不合适的。在有效的情况下，医学系统的正常分解是可能的，只要把个体和个人的情况分解成S情结，就会出现S情结。人工智能是L的常态，也是系统疾病监测的辅助手段，L作为情报专家记录了各种疾病的发生情况，并作为1996年S的情报专家。住院治疗、住院治疗等。在保险公司里，L和社会的探险家们一起分析了这一现象的产生原因。S则认为，这是一种犯罪行为，也是一种社会现象。服务环境与发展监测与人口与分配的关系与新的用法和政策的变化。在新的道路上，人们对情报进行了人工智能的解释，完善了科学发展的原则。