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Deep learning-based study of the endogenous retroviral-derived immunopeptidome in ovarian cancer.

Deep learning-based study of the endogenous retroviral-derived immunopeptidome in ovarian cancer.
基于深度学习的卵巢癌内源性逆转录病毒衍生免疫肽组研究。
批准号：
383410
负责人：
Trofimov Assya
金额：
$7.65万
依托单位：
Universit de Montral
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-10-01 至 2020-10-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=383410&lang=en
关键词：
Genomics, Proteomics, And Bioinformatics Molecular Biology Ovarian Cancer

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Vertebrates have evolved from primitive life forms with a strategy of survival that bases itself on longevity instead of high reproductive rates. Indeed, while our specie does not produce many offspring, it has a remarkable immune system, that enables it
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Proteogenomics studies of the cancer cells immunopeptidome
  • 批准号：
    331303
  • 项目类别：
    Studentship Programs
  • 资助金额：
    $1.27万
  • 财政年份：
    2014
  • 负责人：
    Trofimov Assya
  • 依托单位：
    Universit de Montral
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