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New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data

New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
用于分析和分类进化和生物医学数据的新算法和软件
批准号：
RGPIN-2016-06557
负责人：
Makarenkov, Vladimir
金额：
$2.77万
依托单位：
Université du Québec à Montréal
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=634865
关键词：
Newalgorithmssoftwareanalyzingclassifying

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My research proposal involves five major components related to the development of new algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data.
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Sequence similarity networks and their large-scale applications in evolutionary biology, microbiology and ecology
  • 批准号：
    RGPIN-2022-03907
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.5万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Makarenkov, Vladimir
  • 依托单位：
    Université du Québec à Montréal
New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
  • 批准号：
    RGPIN-2016-06557
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.77万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Makarenkov, Vladimir
  • 依托单位：
    Université du Québec à Montréal
New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
  • 批准号：
    RGPIN-2016-06557
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.77万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Makarenkov, Vladimir
  • 依托单位：
    Université du Québec à Montréal
New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
  • 批准号：
    RGPIN-2016-06557
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.77万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Makarenkov, Vladimir
  • 依托单位：
    Université du Québec à Montréal
国内基金
海外基金
固定参数可解算法在平面图问题的应用以及和整数线性规划的关系
  • 批准号：
    60973026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万元
  • 批准年份：
    2009
  • 负责人：
    鲁道夫
  • 依托单位：
    复旦大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data