New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
用于分析和分类进化和生物医学数据的新算法和软件
基本信息
- 批准号:RGPIN-2016-06557
- 负责人:
- 金额:$ 2.77万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Algorithms; Bioinformatics; Bioinformatics software; Biomedical data; Classification; High-throughput screening; Horizontal gene transfer; Hybridization; Phylogenetic network; Phylogenetic tree
算法;生物信息学;生物信息学软件;生物医学数据;分类;高通量筛选;水平基因转移;杂交;系统发生网络;系统发育树
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Makarenkov, Vladimir其他文献
Fast and optimal branch-and-bound planner for the grid-based coverage path planning problem based on an admissible heuristic function.
- DOI:
10.3389/frobt.2022.1076897 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:3.4
- 作者:
Champagne Gareau, Jael;Beaudry, Eric;Makarenkov, Vladimir - 通讯作者:
Makarenkov, Vladimir
Using directed phylogenetic networks to retrace species dispersal history
- DOI:
10.1016/j.ympev.2012.03.016 - 发表时间:
2012-07-01 - 期刊:
- 影响因子:4.1
- 作者:
Layeghifard, Mehdi;Peres-Neto, Pedro R.;Makarenkov, Vladimir - 通讯作者:
Makarenkov, Vladimir
Weighted bootstrapping: a correction method for assessing the robustness of phylogenetic trees
- DOI:
10.1186/1471-2148-10-250 - 发表时间:
2010-08-17 - 期刊:
- 影响因子:3.4
- 作者:
Makarenkov, Vladimir;Boc, Alix;Legendre, Pierre - 通讯作者:
Legendre, Pierre
Inferring and Validating Horizontal Gene Transfer Events Using Bipartition Dissimilarity
- DOI:
10.1093/sysbio/syp103 - 发表时间:
2010-03-01 - 期刊:
- 影响因子:6.5
- 作者:
Boc, Alix;Philippe, Herve;Makarenkov, Vladimir - 通讯作者:
Makarenkov, Vladimir
Using the stability of objects to determine the number of clusters in datasets
- DOI:
10.1016/j.ins.2017.02.010 - 发表时间:
2017-07-01 - 期刊:
- 影响因子:8.1
- 作者:
Lord, Etienne;Willems, Matthieu;Makarenkov, Vladimir - 通讯作者:
Makarenkov, Vladimir
Makarenkov, Vladimir的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Makarenkov, Vladimir', 18)}}的其他基金
Sequence similarity networks and their large-scale applications in evolutionary biology, microbiology and ecology
序列相似性网络及其在进化生物学、微生物学和生态学中的大规模应用
- 批准号:
RGPIN-2022-03907 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
用于分析和分类进化和生物医学数据的新算法和软件
- 批准号:
RGPIN-2016-06557 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
用于分析和分类进化和生物医学数据的新算法和软件
- 批准号:
RGPIN-2016-06557 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
用于分析和分类进化和生物医学数据的新算法和软件
- 批准号:
RGPIN-2016-06557 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
用于分析和分类进化和生物医学数据的新算法和软件
- 批准号:
RGPIN-2016-06557 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
New algorithms and software for analyzing and classifying evolutionary and biomedical data
用于分析和分类进化和生物医学数据的新算法和软件
- 批准号:
RGPIN-2016-06557 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Methods and software for the analysis and classification of evolutionary and biomedical data
用于进化和生物医学数据分析和分类的方法和软件
- 批准号:
249644-2011 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Methods and software for the analysis and classification of evolutionary and biomedical data
用于进化和生物医学数据分析和分类的方法和软件
- 批准号:
249644-2011 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Methods and software for the analysis and classification of evolutionary and biomedical data
用于进化和生物医学数据分析和分类的方法和软件
- 批准号:
249644-2011 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Un nouveau moteur évolutif pour l'exploration et la classification des données dans le contexte juridique de l'assurance responsabilité professionnelle
职业保障责任法律背景下的探索和分类的新动议
- 批准号:
452284-2013 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Engage Grants Program
相似国自然基金
固定参数可解算法在平面图问题的应用以及和整数线性规划的关系
- 批准号:60973026
- 批准年份:2009
- 资助金额:32.0 万元
- 项目类别:面上项目
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号:60601030
- 批准年份:2006
- 资助金额:17.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
New software tools for differential analysis of single-cell genomics perturbation experiments
用于单细胞基因组扰动实验差异分析的新软件工具
- 批准号:
10735033 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
New Polynomial GCD and Factorization Algorithms and Software for Maple
Maple 的新多项式 GCD 和因式分解算法和软件
- 批准号:
576162-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
Alliance Grants
New algorithms and tools for large-scale genomic analyses
用于大规模基因组分析的新算法和工具
- 批准号:
10357060 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
New statistical methods and software for modeling complex multivariate survival data with large-scale covariates
用于对具有大规模协变量的复杂多变量生存数据进行建模的新统计方法和软件
- 批准号:
10631139 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
A Big Data Approach Toward the Development of New Quantitative Autism Severity Scores from Existing Instruments
利用现有仪器开发新的定量自闭症严重程度评分的大数据方法
- 批准号:
10438954 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
New algorithms and tools for large-scale genomic analyses
用于大规模基因组分析的新算法和工具
- 批准号:
10560502 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
New Generation of General AMBER Force Field for Biomedical Research
用于生物医学研究的新一代通用琥珀力场
- 批准号:
10709551 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
New Generation of General AMBER Force Field for Biomedical Research
用于生物医学研究的新一代通用琥珀力场
- 批准号:
10503886 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
New statistical methods and software for modeling complex multivariate survival data with large-scale covariates
用于对具有大规模协变量的复杂多变量生存数据进行建模的新统计方法和软件
- 批准号:
10453875 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别:
New Statistical Methods for Cox Regression with Measurement Errors in Cancer and Nutritional Epidemiology
癌症和营养流行病学中具有测量误差的 Cox 回归的新统计方法
- 批准号:
10202076 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.77万 - 项目类别: