Context-based Pattern Recognition for Automating Big Data Management in Clouds

基于上下文的模式识别，用于自动化云中的大数据管理

• 批准号: RGPIN-2017-06925
• 负责人: Amza, Cristiana
• 金额: $ 1.89万
• 依托单位: University of Toronto
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635007
• 关键词: Context; based; Pattern; Recognition; Automating

We propose to build data models for real-time, on-the-fly pattern recognition in the large volumes of operational data produced by Cloud environments. Our pattern recognition techniques will be applied to a range of automated management tasks for Cloud environments, such as, anomaly diagnosis, and resource provisioning. We will also investigate the extensibility and applicability of our pattern recognition techniques to other types of big data, such as, biomedical and biometric data hosted on Cloud environments.

我们建议在云环境产生的大量操作数据中构建实时、动态模式识别的数据模型。我们的模式识别技术将应用于云环境的一系列自动化管理任务，例如异常诊断和资源供应。我们还将研究我们的模式识别技术对其他类型大数据的可扩展性和适用性，例如托管在云环境上的生物医学和生物识别数据。