Conception d'une approche axée sur les données pour détecter des accidents des véhicules

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En règle générale, lorsqu'une voiture est impliquée dans un accident, soit le conducteur lorsqu'il en est encorecapable, soit un passager ou un témoin doit contacter les secours en composant le 911 pour signaler l'accidentet indiquer l'emplacement du véhicule accidenté. En cas d'accident grave dans une zone isolée ou lorsque lesvictimes sont inconscientes, il peut s'écouler un temps précieux avant que l'accident ne soit signalé. Danscertaines circonstances, les témoins ou passagers ont des difficultés à indiquer l'emplacement exact du véhiculeaccidenté dû à la gravité de leurs blessures.La majore partie du délai de réponse des services d'urgence est due aux différents intervenants par lesquelsl'alerte doit passer. Aussi, le système actuel de gestion des incidents routiers est non globalisé et dépassétechnologiquement. Ce qui fait en sorte que les mauvais intervenants sont dépêchés sur des accidents routiers.Dans le cas d'un accident grave, toutes les minutes sont importantes pour assurer que la victime à toutes leschances de s'en sortir.Technologies RideMetry envisage de révolutionner les interventions des services d'urgence lors des accidentsde la route et de sauver des vies. L'objectif est de concevoir et de mettre en marché des systèmes de gestiond'incidents autonomes. Avec les données récoltées par un module d'acquisition et traitement de données, placéen permanence dans le véhicule, et une application mobile, ils disposeront d'un nombre virtuellement infinid'applications. L'objectif principal de ce projet est d'utiliser une approche axée sur les données pour développerun modèle capable de reconnaitre et catégoriser les accidents d'une motocyclette. Pour ce faire, le traitement etl'analyse de données récoltée seront effectués. Les résultats attendus sont une revue des méthodes existantesd'apprentissage à partir d'un nombre très réduit d'instances positives (accidents) et milliards d'instances négatifs(conduit régulier), une preuve de concept sur un jeu de données et un modèle efficace pour prédire desaccidents d'une motocyclette.