Conception d'une approche axée sur les données pour détecter des accidents des véhicules
车辆事故检测方法的概念
基本信息
- 批准号:520592-2017
- 负责人:
- 金额:$ 1.81万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Engage Grants Program
- 财政年份:2017
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
En règle générale, lorsqu'une voiture est impliquée dans un accident, soit le conducteur lorsqu'il en est encorecapable, soit un passager ou un témoin doit contacter les secours en composant le 911 pour signaler l'accidentet indiquer l'emplacement du véhicule accidenté. En cas d'accident grave dans une zone isolée ou lorsque lesvictimes sont inconscientes, il peut s'écouler un temps précieux avant que l'accident ne soit signalé. Danscertaines circonstances, les témoins ou passagers ont des difficultés à indiquer l'emplacement exact du véhiculeaccidenté dû à la gravité de leurs blessures.La majore partie du délai de réponse des services d'urgence est due aux différents intervenants par lesquelsl'alerte doit passer. Aussi, le système actuel de gestion des incidents routiers est non globalisé et dépassétechnologiquement. Ce qui fait en sorte que les mauvais intervenants sont dépêchés sur des accidents routiers.Dans le cas d'un accident grave, toutes les minutes sont importantes pour assurer que la victime à toutes leschances de s'en sortir.Technologies RideMetry envisage de révolutionner les interventions des services d'urgence lors des accidentsde la route et de sauver des vies. L'objectif est de concevoir et de mettre en marché des systèmes de gestiond'incidents autonomes. Avec les données récoltées par un module d'acquisition et traitement de données, placéen permanence dans le véhicule, et une application mobile, ils disposeront d'un nombre virtuellement infinid'applications. L'objectif principal de ce projet est d'utiliser une approche axée sur les données pour développerun modèle capable de reconnaitre et catégoriser les accidents d'une motocyclette. Pour ce faire, le traitement etl'analyse de données récoltée seront effectués. Les résultats attendus sont une revue des méthodes existantesd'apprentissage à partir d'un nombre très réduit d'instances positives (accidents) et milliards d'instances négatifs(conduit régulier), une preuve de concept sur un jeu de données et un modèle efficace pour prédire desaccidents d'une motocyclette.
一般来说,在事故中有一辆汽车,因此列车长可能会受伤,因此乘客或乘客会立即联系911的安全人员,以便发出事故信号,指示车辆的位置。如果在一个隔离区发生严重事故,或者受害者没有意识到,他可能会在事故没有发生之前提前一段时间。在某些情况下,乘客或乘客很难确定车辆事故的确切位置,因为车辆的重力很大。紧急服务的主要响应部分是由于乘客的不同干预措施。此外,现行的公路事故管理制度并非全球化,也不是通行技术。Ce qui fait en sorte que les mauvais interventiants sont dépêchés sur des accidents routiers. In le cas d'un accident grave,toutes les minutes sont importantly pour assurer que la victime à toutes leschances de s'en sortir.Technologies RideMetry expect de révolutionner les interventions des services d'urgence lors des accidentsde la route et de sauver des sauver. L'objectif est de concevoir et de mettre en marché des systèmes de gestiond'incidents issues. Avec les données récoltées par un module d'acquisition et traitement de données,placéen permanence dans le vehicule,et une application移动的,ils disposeront d'un nombre virtuellement infinid'applications. L'objectif principal de ce projet est d'utiliser une approche axée sur les données pour désperun modèle capable de recognaitre et catégoriser les accidents d'une motocyclette.为了做到这一点,治疗和分析是有效的。Les résultats attendus sont une revue des methodes existantesd'apartisage à partir d'un nombre très réduit d'instances positive(accidents)et milliards d'instances négatifs(conduit régulier),une preuve de concept sur un jeu de données et un modèle efficace pour rédire desaccidents d'une motocyclette.
项目成果
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专著数量(0)
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