Conception d'un modèle pour l'évaluation de l'expérience utilisateur****

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Les Technologies RE-AK inc.se spécialisent dans l'analyse émotionnelle, cognitive et comportementale des utilisateurs dans différents domaines. Une des applications pour laquelle l'entreprise se spécialise est le développement d'outils pour mesurer, quantifier et comprendre l'expérience d'un utilisateur pendant son interaction avec un logiciel. Le produit proposé par RE-AK a déjà implémenté la capture de plusieurs modalités physiologiques, comme électrocardiogramme (EEG), l'activité électrodermale (EDA), photopléthysmogramme (PPG), les expressions faciales, et les mouvements du corps, aussi qu'une analyse primaire de toutes ses modalités permettant déterminer l'état émotionnel d'une personne.****La question de recherche à répondre est la suivante : «Comment pouvons-nous faire un mapping entre ses espaces hétérogènes de façon à extraire des connaissances et des informations relevant qui peuvent à l'avenir, guider la conception d'un jeu vidéo de façon à élever les niveaux émotionnels, cognitifs et comportementaux des utilisateurs et par conséquent améliorer ses expériences avec le jeu». ****L'objectif principal du projet est de développer une preuve de concept afin de déterminer s'il est possible d'obtenir un modèle capable de recevoir comme entrées des attributs multimodales aussi que l'interprétation humaine de ses attributs sous la forme des étiquettes discrètes et réelles, et de projeter ces données dans un nouvel espace de représentation spécifique à l'application. Dans ce nouvel espace nous utiliserons plusieurs opérations de façon à modifier l'expérience utilisateur avec le jeu vidéo. Avec une transformation inverse, nous serons capables d'évaluer les changements dans les niveaux émotionnels, cognitifs et comportementaux des utilisateurs.****Afin d'atteindre cet objectif, la méthodologie de recherche sera de commencer par un problème plus simple, soit l'utilisation des modalités physiologiques, une à la fois, à partir des données réelles. Dans un deuxième temps, les approches les plus prometteuses seront testées et optimisées dans un contexte plus complexe, soit dans une représentation multidimensionnelle englobant plusieurs modalités. Les résultats attendus sont une revue des techniques d'intelligence artificielle appliquées à ce problème et une preuve de concept testé sur un jeu de données représentatives de l'application.