Data Analytics for Ore Blending Schedules
矿石混合计划的数据分析
基本信息
- 批准号:517573-2017
- 负责人:
- 金额:$ 1.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Engage Grants Program
- 财政年份:2017
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Mining is one of Canada's primary industries, contributing $56 billion to Canada's Gross Domestic Product(GDP) and responsible for 19% of the value of Canadian goods exports in 2015. A key strategic andoperational challenge faced by mining companies is the creation of ore blending schedules, that is, which oresto combine in the final products that the company offers to the market. While higher-quality ore mixtures leadto products with elevated prices, blending is a crucial process for extending the life of the mine and ingenerating cost-effective mining-production plans. Nonetheless, the majority of Canadian companies stillcreate their ore blending schedules manually or using suboptimal methods. In this project, the applicant willpartner with Magemi Mining, Inc., a Canadian consulting firm in the mining area, to develop newdata-analytics methodologies for the design of dynamic long-term ore blending schedules. The project extendsthe state-of-the-art optimization technologies in the area and will be directly applied by Magemi Mining, Inc. toits clients.
矿业是加拿大的主要产业之一,为加拿大的国内生产总值(GDP)贡献了560亿美元,占2015年加拿大商品出口价值的19%。矿业公司面临的一个关键的战略和经营挑战是制定矿石混合计划,即在公司向市场提供的最终产品中加入联合收割机。虽然更高质量的矿石混合物会导致产品价格上涨,但混合是延长矿山寿命和制定具有成本效益的采矿生产计划的关键过程。尽管如此,大多数加拿大公司仍然手动或使用次优方法创建矿石混合计划。在本项目中,申请人将与Magemi矿业公司合作,该公司与加拿大一家采矿领域的咨询公司合作,开发新的数据分析方法,用于设计动态长期矿石混合计划。该项目扩展了该领域最先进的优化技术,并将直接应用于Magemi矿业公司。给客户。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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