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Applied Machine Learning to predict Trends in Intracranial Pressure Fluctuations
应用机器学习预测颅内压波动趋势
基本信息
- 批准号：526270-2018
- 负责人：
- 金额：$ 0.33万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份：2018
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Austin, Cory其他文献
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相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Enhancing water Cherenkov detector technology with machine learning techniques applied at a test beam experiment
通过在测试光束实验中应用机器学习技术来增强水切伦科夫探测器技术
- 批准号：
EP/X027368/1 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Fellowship
QUMPHY - Uncertainty quantification for machine learning models applied to photoplethysmography signals
QUMPHY - 应用于光电体积描记信号的机器学习模型的不确定性量化
- 批准号：
10084961 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
EU-Funded
Uncertainty quantification for machine learning models applied to photoplethysmography signals
应用于光电体积描记信号的机器学习模型的不确定性量化
- 批准号：
10091955 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
EU-Funded
Uncertainty quantification for machine learning models applied to photoplethysmography signals
应用于光电体积描记信号的机器学习模型的不确定性量化
- 批准号：
10114691 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
EU-Funded
Uncertainty quantification for machine learning models applied to photoplethysmography signals - QUMPHY
应用于光电体积描记信号的机器学习模型的不确定性量化 - QUMPHY
- 批准号：
10087011 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
EU-Funded
Uncertainty quantification for machine learning models applied to photoplethysmography signals - 22HLT01 QUMPHY
应用于光电体积描记信号的机器学习模型的不确定性量化 - 22HLT01 QUMPHY
- 批准号：
10084125 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
EU-Funded
Improving the Detection of Hypertrophic Cardiomyopathy Using Machine Learning Applied to Electronic Health Record Data
利用机器学习应用于电子健康记录数据来改善肥厚型心肌病的检测
- 批准号：
10740278 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Machine learning applied to laser-plasma interactions.
机器学习应用于激光-等离子体相互作用。
- 批准号：
2782834 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Studentship
Machine Learning techniques applied to non-linear differential equations
应用于非线性微分方程的机器学习技术
- 批准号：
572217-2022 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
Interpretable Machine Learning Approaches Applied to Omics Datasets
应用于组学数据集的可解释机器学习方法
- 批准号：
DGECR-2022-00208 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Discovery Launch Supplement