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Statistical Ecology

Statistical Ecology
统计生态学
批准号：
CRC-2018-00030
负责人：
AugerMéthé, Marie
金额：
$5.1万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Canada Research Chairs
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-01-01 至 2019-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=644317
关键词：
StatisticalEcology

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Human activities (e.g. fisheries, shipping) increasingly affect aquatic ecosystems. Because we rely on these ecosystems for basic needs such as food, conserving them is a priority of national and international agencies. But, how? Aquatic species are difficult to study. They live in challenging environments and are often hidden from sight. My research group will develop reliable statistical methods that make the most of the available information (e.g. animal movement tracks) to improve fisheries management procedures and identify geographic areas important for conservation. The new methods will provide the means to understand and conserve aquatic animals in Canada and beyond.
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Statistical Ecology
  • 批准号：
    CRC-2018-00030
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $8.74万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    AugerMéthé, Marie
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Linking space use, individual fitness, and population dynamics to quantify the conservation value of geographic areas
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03867
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.23万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    AugerMéthé, Marie
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Statistical Ecology
  • 批准号：
    CRC-2018-00030
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $8.74万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    AugerMéthé, Marie
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Linking space use, individual fitness, and population dynamics to quantify the conservation value of geographic areas
  • 批准号：
    RGPIN-2017-03867
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.11万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    AugerMéthé, Marie
  • 依托单位：
    University of British Columbia
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