Imagerie et modélisation forme-mouvement-déformation de systèmes biologiques

我的研究方案是关于信息技术领域的信息技术领域的。3 - 3 - 3 - 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -1) modsamliisation 3D de la structure和‘intérêt issue d’images (x射线双平面，IRM， CT)，将modsamlize samosteren samusteren samusteren samusteren samusteren samusteren；2)重新提取数据信息，三维确定数据的采样时间和图像，定量分析数据的运动轨迹。Que ce soit pour l'analyse pracimise du movement d'une articulation comcomise de structures rigides comcomes de genou ou pour le suvise du movement d‘organes de l’腹，dû la呼吸comcomes in le le foie， l' acc<e:1>，同时，souvent en temtemes， aux information concones form - movement - dsamformation quanties and pracimise devient基本要素aux nouvelles方法，traitement guides, comcomes images et les modles。******从背景上看，新的大的交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换结构与图像的结合，代替了结构与图像的结合，代替了结构与图像的结合。* * * * * *领域,这些新式技术de modelisation forme-mouvement-deformation对于一个部分integrees des方法d与du所属的des关节squelettiques从de序列d形象radiographiques biplan et d另一部分,de guidage时候倒勒追踪de已tumorales肾(刚性)等hepatiques(变形)从de卷d形象IRM et de序列形象IRM d 'echo de梯度主(FLASH)。******这些贡献源自于modsamicizizeddomain de la modsamicized3d， du recalage dsamicized3d和du suvidsamicizonderdtravaux。新方法有利于技术的转移，而不是效用者，而不是伙伴；新方法有利于技术的转移，而不是功能的转移；新方法有利于技术的转移；新方法有利于技术的转移；新方法有利于技术的转移；新方法有利于技术的转移；新方法有利于技术的转移；新方法有利于技术的转移；举例来说，例如，在肿瘤的运动和肿瘤的运动中，在器官的运动和肿瘤的运动中，在腹部的运动和肿瘤的运动中，在腹部的运动和肿瘤的运动中，在腹部的运动和肿瘤的运动中，在体内的运动和肿瘤的运动中，在体内的运动和肿瘤的运动中，在体内的运动和肿瘤的运动中，在体内的运动和肿瘤的运动中，在体内的运动和肿瘤的运动中，在体内的运动和肿瘤的运动中，在体内的运动中，在体内的运动中，在体内的运动中，在体内的运动中，在体内的运动中，在体内的运动中，在体内的运动中，在体内的运动中，在体内的运动中。* * * * * * * *

Mon programme de recherche se situe dans le domaine des technologies médicales et des technologies de l'information. Il porte sur des méthodes innovantes d'imagerie et de modélisation 3D géométrique et physique des structures biologiques à partir d'images médicales. L'approche classique pour accéder à ces informations repose sur deux étapes réalisées de façon généralement indépendante : 1) la modélisation 3D de la structure d'intérêt issue d'images (radiographie biplan, IRM, CT) pour obtenir sa géométrie; 2) le recalage de cette information 3D sur une séquence temporelle d'images pour quantifier le mouvement ou la déformation. Que ce soit pour l'analyse précise du mouvement d'une articulation composée de structures rigides comme les os du genou ou pour le suivi du mouvement d'organes de l'abdomen dû à la respiration comme le rein ou le foie, l'accès simultané, souvent en temps réel, aux informations conjointes forme-mouvement-déformation quantifiées et précises devient maintenant essentiel aux nouvelles approches de traitement guidées par les images et les modèles.******Dans ce contexte, le nouveau grand défi auquel nous désirons répondre maintenant est de caractériser finement la géométrie 3D de structures rigides ou déformables dans le temps à partir de séquence d'images 1) en exploitant simultanément l'ensemble des images utilisées pour la reconstruction d'une part et pour le suivi des déformations ou du mouvement d'autre part, 2) en intégrant des connaissances issues de modèles prédictifs comportementaux, 3) en traitant conjointement l'ensemble des structures dans les images, au lieu de les traiter de façon séparée. ******À terme, ces nouvelles techniques de modélisation forme-mouvement-déformation seront d'une part intégrées à des approches d'analyse du mouvement des articulations squelettiques à partir de séquences d'images radiographiques biplan et d'autre part, de guidage automatique pour le tracking de cibles tumorales rénales (rigides) et hépatiques (déformables) à partir de volumes d'images IRM et de séquences d'images IRM d'écho de gradient rapide (FLASH).******Des contributions originales au domaine de la modélisation 3D, du recalage déformable et du suivi découleront de ces travaux. Puisque notre approche favorise le transfert technologique vers les utilisateurs et vers nos partenaires, l'ajout de fonctionnalités innovatrices et plus performantes devrait leur permettre d'améliorer leurs méthodes d'intervention en proposant des outils fiables et validés, et leur permettre ainsi de se positionner à l'avant-garde des systèmes d'imagerie pour le soutien aux gestes médicaux. Par exemple, la détection précise et en temps réel du mouvement des tumeurs cancéreuses et des organes de l'abdomen supérieur à risque permettra de corriger le ciblage et ainsi réduire la quantité de tissus sains irradiés dans le cadre de la radiothérapie adaptative guidée par l'image. ****** **