Interprétation automatique des radiographies biplanes EOS pour la détection fortuite de la COVID-19

双翼飞机 EOS 射线照相自动解释 COVID-19 检测

• 批准号: 555119-2020
• 负责人: deGuise, Jacques
• 金额: $ 3.64万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=705712
• 关键词: Interpr; tation; automatique; des; radiographies

Début 2020, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a qualifié l'épidémie de coronavirus de pandémie de la COVID-19. Autour du globe, des efforts d'une envergure sans précédent sont déployés pour notamment détecter et ralentir sa propagation. Dans ce contexte, le présent projet vise à développer et transférer des outils informatisés innovateurs afin de contribuer au contrôle de la propagation du virus en mettant à disposition des professionnels de la santé un outil performant capable d'interpréter automatiquement les radiographies acquises lors d'un examen EOS, système innovant d'imagerie biplan à très faible dose de rayons X, pour la détection fortuite de la COVID-19. Des méthodes novatrices, en grande partie basées sur des outils d'apprentissage machine tels que les réseaux de neurones profonds, seront appliquées aux paires d'images radiographiques issues du système de radiographie EOS. Ces méthodes permettront d'une part de classifier les images en trois groupes distincts, normal, COVID ou autres maladies pulmonaires, et d'autre part, de quantifier et localiser en 3D les lésions pulmonaires. Elles permettront au partenaire industriel de proposer aux communautés cliniques canadienne et internationale un outil de détection automatique de la COVID-19 répondant aux enjeux immédiats liés à la pandémie actuelle, mais aussi, à plus long terme, d'autres maladies pulmonaires telles que les fibroses pulmonaires et les cancers.

自2020年起，世界卫生组织（OMS）获得了COVID-19流行性冠状病毒的资格。在地球仪上，没有预先采取措施的环境努力是为了提高检测和传播效率。在此背景下，目前的项目旨在开发和传输创新信息资源，以帮助控制病毒传播，并尽可能提高健康专业人士的处理能力，使其能够自动解释检查EOS获得的射线照片，系统创新成像双计划，用于检测COVID-19的可能性。Au tils informatisés innovateurs，用于检测COVID-19。 本文介绍了一种新的方法，该方法以神经元网络为基础，应用于EOS放射摄影系统的放射摄影图像对。该方法包括对不同、正常、COVID或其他肺部疾病三组图像进行分类，以及对肺部病变进行3D量化和定位。Au partenaire industriel de proposer aux communautés cliniques canadienne et internationale un outil de detection automatique de la COVID-19 respondant aux enjeux imédiats liés à la pandémie actuelle，迈斯aussi，a plus long泰尔梅，d'autres pulmonaires telles les fibroses pulmonaires et les cancers.