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Identifying the best mass model for the Milky Way Galaxy through Bayesian model comparison and model averaging
通过贝叶斯模型比较和模型平均确定银河系的最佳质量模型
基本信息
- 批准号：532789-2019
- 负责人：
- 金额：$ 1.64万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postdoctoral Fellowships
- 财政年份：2018
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
astrostatistics, astronomy, astrophysics, Bayesian inference, statistics, Milky Way, galactic dynamics, dark matter
天体统计学，天文学，天体物理学，贝叶斯推断，统计学，银河系，星系动力学，暗物质
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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