Using deep learning to estimate breast cancer recurrence scores from histopathology images

使用深度学习根据组织病理学图像估计乳腺癌复发评分

基本信息

项目摘要

Breast cancer is not a single disease and there are many different sub-types. It is important to understand what kind of cancer an individual patient has before deciding on treatment. Some breast cancers are not very aggressive and are unlikely to recur a
乳腺癌不是一种疾病，有许多不同的亚型。重要的是要了解一个个体患者在决定治疗之前患有哪种癌症。有些乳腺癌不是很激进，不太可能复发

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Martel Anne L其他文献

Martel Anne L的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Martel Anne L', 18)}}的其他基金

Using AI to predict the presence of occult invasive carcinoma following diagnosis of DCIS on biopsy
在活检诊断 DCIS 后使用 AI 预测隐匿性浸润性癌的存在
  • 批准号：
    462960
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 56.84万
  • 项目类别：
    Operating Grants
Using MRI imaging to develop a personalized risk-based breast cancer screening strategy
使用 MRI 成像制定基于风险的个性化乳腺癌筛查策略
  • 批准号：
    410120
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 56.84万
  • 项目类别：
    Operating Grants
Automatic Motion Correction for Dynamic Contrast Enhanced MRI
动态对比增强 MRI 的自动运动校正
  • 批准号：
    224577
  • 财政年份：
    2011
  • 资助金额：
    $ 56.84万
  • 项目类别：
    Operating Grants

相似国自然基金

计算病理学技术在法医学自动化硅藻检验及溺水地点推断中的应用研究
  • 批准号：
    82371902
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    49.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数字全幅皮肤组织病理学切片计算机辅助图像定量分析关键技术研究
  • 批准号：
    61401263
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
兔肺念珠菌病发病机制及影像演变规律研究
  • 批准号：
    30970800
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似海外基金

Deep Learning Image Analysis Algorithms to Improve Oral Cancer Risk Assessment for Oral Potentially Malignant Disorders
深度学习图像分析算法可改善口腔潜在恶性疾病的口腔癌风险评估
  • 批准号：
    10805177
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 56.84万
  • 项目类别：
Acquisition-independent machine learning for morphometric analysis of underrepresented aging populations with clinical and low-field brain MRI
独立于采集的机器学习，通过临床和低场脑 MRI 对代表性不足的老龄化人群进行形态计量分析
  • 批准号：
    10739049
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 56.84万
  • 项目类别：
Optimization and Validation of a Cost-effective Image-Guided Automated Extracapsular Extension Detection Framework through Interpretable Machine Learning in Head and Neck Cancer
通过可解释的机器学习在头颈癌中优化和验证具有成本效益的图像引导自动囊外扩展检测框架
  • 批准号：
    10648372
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 56.84万
  • 项目类别：
DF/HCC Prostate SPORE
DF/HCC 前列腺孢子
  • 批准号：
    10628270
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 56.84万
  • 项目类别：
Leveraging artificial intelligence/machine learning-based technology to overcome specialized training and technology barriers for the diagnosis and prognostication of colorectal cancer in Africa
利用基于人工智能/机器学习的技术克服非洲结直肠癌诊断和预测的专业培训和技术障碍
  • 批准号：
    10712793
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 56.84万
  • 项目类别：
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了