课题基金 / 基金详情

End-to-End eXplainable Model Designs in Deep Learning for Computational Pathology

End-to-End eXplainable Model Designs in Deep Learning for Computational Pathology
计算病理学深度学习中的端到端可解释模型设计
批准号：
DGECR-2022-00116
负责人：
Hosseini, Mahdi
金额：
$0.91万
依托单位：
Concordia University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Launch Supplement
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=756385
关键词：
EndeXplainableModelDesignsDeep

项目摘要

项目成果

Hosseini, Mahdi的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
End-to-End eXplainable Model Designs in Deep Learning for Computational Pathology
  • 批准号：
    RGPIN-2022-05378
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.11万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Hosseini, Mahdi
  • 依托单位：
    Concordia University
海外基金