End-to-End eXplainable Model Designs in Deep Learning for Computational Pathology

计算病理学深度学习中的端到端可解释模型设计

基本信息

  • 批准号：
    DGECR-2022-00116
  • 负责人：
    Hosseini, Mahdi
  • 金额：
    $ 0.91万
  • 依托单位：
    Concordia University
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Launch Supplement
  • 财政年份：
    2022
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

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项目成果

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Hosseini, Mahdi其他文献

Knowledge, Attitude and Practice of Nurses Regarding Organ Donation.
  • DOI：
    10.5539/gjhs.v7n6p129
  • 发表时间：
    2015-04-03
  • 期刊：
    Global journal of health science
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Babaie, Mohadese;Hosseini, Mahdi;Hamissi, Zahra
  • 通讯作者：
    Hamissi, Zahra
Heralded Interaction Control between Quantum Systems
预示着量子系统之间的相互作用控制
  • DOI：
    10.1103/physrevlett.124.223602
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Physical Review Letters
  • 影响因子：
    8.6
  • 作者：
    Duan, Yiheng;Hosseini, Mahdi;Beck, Kristin M.;Vuletić, Vladan
  • 通讯作者：
    Vuletić, Vladan
Effect of grape seed extract ointment on cesarean section wound healing: A double-blind, randomized, controlled clinical trial
Intensity instability and correlation in amplified multimode wave mixing.
  • DOI：
    10.1038/s41598-022-19051-5
  • 发表时间：
    2022-08-30
  • 期刊：
    SCIENTIFIC REPORTS
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    An, Haechan;Owens, Hal;Ather, Hamza;Shakouri, Ali;Hosseini, Mahdi
  • 通讯作者：
    Hosseini, Mahdi
Large conditional single-photon cross-phase modulation

Hosseini, Mahdi的其他文献

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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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End-to-End eXplainable Model Designs in Deep Learning for Computational Pathology
计算病理学深度学习中的端到端可解释模型设计
  • 批准号：
    RGPIN-2022-05378
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual

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计算病理学深度学习中的端到端可解释模型设计
  • 批准号：
    RGPIN-2022-05378
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Predicting Short- and Long-term Future Occurrence of Atrial Fibrillation from Single-Lead ECG in Normal Sinus Rhythm with an Explainable Deep Learning Model.
使用可解释的深度学习模型，根据正常窦性心律的单导联心电图预测未来短期和长期房颤的发生。
  • 批准号：
    10195981
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
Predicting Short- and Long-term Future Occurrence of Atrial Fibrillation from Single-Lead ECG in Normal Sinus Rhythm with an Explainable Deep Learning Model.
使用可解释的深度学习模型，根据正常窦性心律的单导联心电图预测未来短期和长期房颤的发生。
  • 批准号：
    10441204
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
Analysis and promotion of resident evacuation behavior with explainable machine learning (XAI) model
利用可解释机器学习（XAI）模型分析和促进居民疏散行为
  • 批准号：
    21K04301
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
III: Small: Collaborative Research: Scrutable and Explainable Information Retrieval with Model Intrinsic and Agnostic Approaches
III：小：协作研究：使用模型内在和不可知的方法进行可查和可解释的信息检索
  • 批准号：
    2007398
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Standard Grant
III: Small: Collaborative Research: Scrutable and Explainable Information Retrieval with Model Intrinsic and Agnostic Approaches
III：小：协作研究：使用模型内在和不可知的方法进行可查和可解释的信息检索
  • 批准号：
    2007907
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Novel interdisciplinary applications of artificial intelligence (AI) techniques: using explainable AI to model and predict the supramolecular structure and bulk properties of small molecules
人工智能（AI）技术的新颖跨学科应用：使用可解释的人工智能来建模和预测小分子的超分子结构和本体特性
  • 批准号：
    552788-2020
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
A Neuro-Symbolic Explainable Machine Learning Model Using Knowledge Graphs
使用知识图的神经符号可解释机器学习模型
  • 批准号：
    2112481
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Studentship
RI: Small: A Unified Compositional Model for Explainable Video-based Human Activity Parsing
RI：小型：用于可解释的基于视频的人类活动解析的统一组合模型
  • 批准号：
    1815561
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Model-based Explainable Coordination of Complex Reconfigurations
复杂重构的基于模型的可解释协调
  • 批准号：
    453895475
  • 财政年份：
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Research Grants
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