Compiler Tools and Techniques

编译器工具和技术

• 批准号: 1000231947-2017
• 负责人: Hendren, Laurie
• 金额: $ 14.57万
• 依托单位: McGill University
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Canada Research Chairs
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2018-01-01 至 2019-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=653419
• 关键词: Compiler; Tools; Techniques

The need for big data computation is increasing in many fields including science, engineering and business. Further, web browsers are providing increasingly powerful computation engines, and the proliferation of web-connected devices provides huge amounts of idle resources. Thus, an interesting research question is: 'Can the power of web browsers and web-connected devices be used to provide an effective platform for big data computation?'.**The proposed research tackles this question through a novel approach of "array programming in the large" by investigating how array programming languages can provide effective computation for big data through utilizing computing power in web browsers and by integrating array programming and in-memory databases.

在包括科学，工程和业务在内的许多领域中，对大数据计算的需求正在增加。 此外，Web浏览器正在提供越来越强大的计算引擎，并且网络连接设备的扩散提供了大量的空闲资源。因此，一个有趣的研究问题是：“可以使用网络浏览器和与网络连接的设备的功能为大数据计算提供有效的平台吗？**。**拟议的研究通过“大型阵列编程”的新方法来解决这个问题，通过调查阵列编程语言如何通过在网络浏览器中利用计算能力和集成数组来调查大量数据，并通过集成编程和整合数组来解决这个问题。