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Rebooting Infant Pain Assessment: Using Machine Learning to Exponentially Improve Neonatal Intensive Care Unit Practice.

Rebooting Infant Pain Assessment: Using Machine Learning to Exponentially Improve Neonatal Intensive Care Unit Practice.
重新启动婴儿疼痛评估：利用机器学习以指数方式改善新生儿重症监护病房的实践。
批准号：
396469
负责人：
Pillai Riddell Rebecca Rita E
金额：
$62.42万
依托单位：
York University (Toronto, Ontario)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-10-01 至 2021-10-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=396469&lang=en
关键词：
Artificial Intelligence Data Fusion Ecg Eeg Facial Behaviour Infant Pain Assessment Machine Learning Oxygen Saturation Parent Caregiver

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Unmanaged pain in hospitalized infants has serious long term complications. However, to manage pain, one must have accurate infant pain assessment. Infants cannot self-report their pain and current infant pain assessment tools used by health professionals
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Bridging the Gap Between Infant Mental Health and Infant Health: Bringing Attachment Theory into the Infant Acute Pain Context
  • 批准号：
    211554
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $22.74万
  • 财政年份：
    2010
  • 负责人：
    Pillai Riddell Rebecca Rita E
  • 依托单位：
    Hospital for Sick Children (Toronto)
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