Rebooting Infant Pain Assessment: Using Machine Learning to Exponentially Improve Neonatal Intensive Care Unit Practice.
重新启动婴儿疼痛评估:利用机器学习以指数方式改善新生儿重症监护病房的实践。
基本信息
- 批准号:396469
- 负责人:
- 金额:$ 62.42万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Operating Grants
- 财政年份:2018
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2018-10-01 至 2021-10-01
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Unmanaged pain in hospitalized infants has serious long term complications. However, to manage pain, one must have accurate infant pain assessment. Infants cannot self-report their pain and current infant pain assessment tools used by health professionals
住院婴儿的疼痛得不到控制会导致严重的长期并发症。然而,要控制疼痛,必须有准确的婴儿疼痛评估。婴儿不能自我报告他们的疼痛和目前卫生专业人员使用的婴儿疼痛评估工具
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Pillai Riddell Rebecca Rita E其他文献
Pillai Riddell Rebecca Rita E的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Pillai Riddell Rebecca Rita E', 18)}}的其他基金
Bridging the Gap Between Infant Mental Health and Infant Health: Bringing Attachment Theory into the Infant Acute Pain Context
弥合婴儿心理健康和婴儿健康之间的差距:将依恋理论引入婴儿急性疼痛背景
- 批准号:
211554 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Operating Grants
相似海外基金
Intelligent sensing and data fusion in a smart environment for human activity recognition to support self-management of long-term conditions
智能环境中的智能传感和数据融合,用于人类活动识别,支持长期状况的自我管理
- 批准号:
2888131 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Studentship
New methods for enhanced brain activity mapping through multi-modal data-fusion and deep learning
通过多模态数据融合和深度学习增强大脑活动映射的新方法
- 批准号:
2830309 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Studentship
Developing Statistical Tools for Data integration and Data Fusion for Finite Population Inference
开发用于有限总体推理的数据集成和数据融合的统计工具
- 批准号:
2242820 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Transforming Distribution System Situational Awareness via Continuous-Time Adaptive Data Fusion
职业:通过连续时间自适应数据融合改变配电系统态势感知
- 批准号:
2348289 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Continuing Grant
CAREER: Tropical to temperate forest dynamics and their potential influences on plant performance strategies, a theory-data fusion approach
职业:热带到温带森林动态及其对植物性能策略的潜在影响,一种理论数据融合方法
- 批准号:
2239483 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Continuing Grant
Multi-Sensors Data Fusion for Navigation of Self-Driving Vehicles
用于自动驾驶车辆导航的多传感器数据融合
- 批准号:
RGPIN-2018-04310 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Crop Stress Management using Multi-source Data Fusion
使用多源数据融合进行作物胁迫管理
- 批准号:
RGPIN-2021-04171 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
RAPID: Data Fusion for Structural Assessment of the Fern Hollow Bridge Replacement During Construction
RAPID:用于施工期间蕨类空心桥更换结构评估的数据融合
- 批准号:
2232206 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Standard Grant
Developing Solutions for Multimodal Heterogeneous Data Fusion
开发多模式异构数据融合解决方案
- 批准号:
2848302 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Studentship
Excellence in Research: Privacy preserved data fusion for personalized recommendation in an Edge-assisted IoT smart health network
卓越研究:边缘辅助物联网智能健康网络中隐私保护数据融合的个性化推荐
- 批准号:
2200673 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 62.42万 - 项目类别:
Standard Grant