Biostatistics for Spatial and High-Dimensional Data

空间和高维数据的生物统计学

基本信息

  • 批准号:
    1000229356-2013
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.64万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2018-01-01 至 2019-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

With the rapid advancement of modern biotechnology, the world is witnessing an explosion of data. This wealth of information represents an abundant resource for tackling many of the most fundamental scientific questions, for example, questions about how the brain works, or how genetic variation influences the brain. Despite this, a major challenge facing the scientific community is the sheer size and complexity of modern datasets, which has created a pressing need for rigorous statistical approaches to understand it. Neuroimaging studies can involve large datasets describing the anatomy, function, and connectivity of the brain, while studies in imaging genomics involve a combined analysis of brain images and additional data arising from high-throughput genotyping. It is not unusual to conduct well over one billion tests of association in a brain-wide genome-wide study. Motivated by the challenging statistical problems arising in these areas, this research will develop new methodology for spatiotemporal analysis in high-dimensional settings.
随着现代生物技术的快速发展,世界正在见证数据爆炸。这些丰富的信息代表了解决许多最基本的科学问题的丰富资源,例如,关于大脑如何工作的问题,或者遗传变异如何影响大脑。尽管如此,科学界面临的一个主要挑战是现代数据集的庞大和复杂性,这使得迫切需要严格的统计方法来理解它。神经影像学研究可能涉及描述大脑解剖结构,功能和连接的大型数据集,而成像基因组学研究涉及大脑图像和高通量基因分型产生的额外数据的综合分析。在一项全脑范围的基因组研究中,进行超过10亿次的关联测试并不罕见。在这些领域中出现的具有挑战性的统计问题的动机,这项研究将开发新的方法,在高维设置的时空分析。

项目成果

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  • 影响因子:
    2
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Tiwari, Ram C.

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  • 发表时间:
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    CRC-2018-00246
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    $ 3.64万
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    CRC-2018-00246
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    2021
  • 资助金额:
    $ 3.64万
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  • 批准号:
    CRC-2018-00246
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3.64万
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
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    2020
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    $ 3.64万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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  • 批准号:
    CRC-2018-00246
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知道了