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How are beliefs altered by data? Robust Bayesian models for human inductive learning

How are beliefs altered by data? Robust Bayesian models for human inductive learning
数据如何改变信念？
批准号：
DP110104949
负责人：
Prof Andrew Perfors
金额：
$32.59万
依托单位：
The University of Adelaide
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2011
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-03-26 至 2016-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP110104949
关键词：
HowbeliefsaltereddataRobust

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This project applies state of the art mathematical models to study how people think and reason, and how we can make good guesses about the future. The goal is to understand how the human mind can operate so effectively in real environments, when even the most powerful computers struggle to handle the complexities of everyday learning problems.
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Bridging the meaning gap: A computational approach to semantic variation
  • 批准号：
    DP240101873
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $46.97万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    Prof Andrew Perfors
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Where do inductive biases come from? A Bayesian investigation
  • 批准号：
    DP180103600
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $20.29万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Prof Andrew Perfors
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Learning from others: Inductive reasoning based on human-generated data
  • 批准号：
    DP150103280
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $20.86万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Prof Andrew Perfors
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
What shapes the structure of language? An experimental and computational investigation
  • 批准号：
    DE120102378
  • 项目类别：
    Discovery Early Career Researcher Award
  • 资助金额：
    $28.44万
  • 财政年份：
    2012
  • 负责人：
    Prof Andrew Perfors
  • 依托单位：
    The University of Adelaide
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