Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare

用于故障诊断和预测的先进机器学习技术：从现代复杂制造系统到医疗保健

基本信息

  • 批准号：
    DGECR-2019-00318
  • 负责人：
    Naderkhani, Farnoosh
  • 金额：
    $ 0.91万
  • 依托单位：
    Concordia University
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Launch Supplement
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2019-01-01 至 2020-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

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项目成果

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Naderkhani, Farnoosh其他文献

MIXCAPS: A capsule network-based mixture of experts for lung nodule malignancy prediction
  • DOI：
    10.1016/j.patcog.2021.107942
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  • 期刊：
    PATTERN RECOGNITION
  • 影响因子：
    8
  • 作者：
    Afshar, Parnian;Naderkhani, Farnoosh;Plataniotis, Konstantinos N.
  • 通讯作者：
    Plataniotis, Konstantinos N.
Semi-supervised clustering-based method for fault diagnosis and prognosis: A case study
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  • 发表时间：
    2022-03-10
  • 期刊：
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    8.1
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    Naderkhani, Farnoosh

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Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
用于故障诊断和预测的先进机器学习技术：从现代复杂制造系统到医疗保健
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06966
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
用于故障诊断和预测的先进机器学习技术：从现代复杂制造系统到医疗保健
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06966
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
用于故障诊断和预测的先进机器学习技术：从现代复杂制造系统到医疗保健
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06966
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
用于故障诊断和预测的先进机器学习技术：从现代复杂制造系统到医疗保健
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06966
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
Event-Triggered and Multi-Sensor Condition Monitoring for Modern Manufacturing Systems
现代制造系统的事件触发和多传感器状态监测
  • 批准号：
    502800-2017
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Postdoctoral Fellowships

相似国自然基金

Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
    n/a
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    省市级项目

相似海外基金

Machine Learning for Improving Product Quality in Advanced Manufacturing
机器学习提高先进制造中的产品质量
  • 批准号：
    10073076
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Grant for R&D
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  • 批准号：
    10591304
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
Sustainable Maritime Transportation Network considering Sulphur Fuel Regulation - Application of Advanced Machine Learning and Optimization
考虑硫燃料监管的可持续海上运输网络 - 先进机器学习和优化的应用
  • 批准号：
    2885828
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Studentship
Advanced Machine Learning with Bilevel Optimization
具有双层优化的高级机器学习
  • 批准号：
    DP230101540
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Discovery Projects
Using machine learning and advanced data science to revolutionise clinical trial data management
利用机器学习和先进的数据科学彻底改变临床试验数据管理
  • 批准号：
    10067048
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Collaborative R&D
CSAMGuard: Leveraging Advanced Machine Learning to Protect Against CSAM Link Obfuscation
CSAMGuard：利用先进的机器学习来防止 CSAM 链接混淆
  • 批准号：
    10073540
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Collaborative R&D
IUCRC Phase II Georgia Institute of Technology: Center for Advanced Electronics through Machine Learning [CAEML]
IUCRC 第二期佐治亚理工学院：机器学习先进电子学中心 [CAEML]
  • 批准号：
    2345055
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Continuing Grant
SBIR Phase II: Accelerating R&D through Streamlined Machine Learning Algorithms for Small Data Applications in Advanced Manufacturing
SBIR 第二阶段：加速 R
  • 批准号：
    2325045
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Cooperative Agreement
SBIR Phase I: Secure Image Recognition and Machine Learning Using Advanced Cryptography
SBIR 第一阶段：使用高级加密技术进行安全图像识别和机器学习
  • 批准号：
    2304348
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Harnessing Quantum Computational Methods, Tensor Networks, and Machine Learning for Advanced Simulations in Quantum Field Theories
利用量子计算方法、张量网络和机器学习进行量子场论的高级模拟
  • 批准号：
    2876830
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 0.91万
  • 项目类别：
    Studentship
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