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Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare

Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
用于故障诊断和预测的先进机器学习技术：从现代复杂制造系统到医疗保健
批准号：
DGECR-2019-00318
负责人：
Naderkhani, Farnoosh
金额：
$0.91万
依托单位：
Concordia University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Launch Supplement
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-01-01 至 2020-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=674827
关键词：
AdvancedMachineLearningTechniquesFault

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Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06966
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.89万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Naderkhani, Farnoosh
  • 依托单位：
    Concordia University
Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06966
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.89万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Naderkhani, Farnoosh
  • 依托单位：
    Concordia University
Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06966
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.89万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Naderkhani, Farnoosh
  • 依托单位：
    Concordia University
Advanced Machine Learning Techniques for Fault Diagnostics and Prognostics: From Modern Complex Manufacturing Systems to Healthcare
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06966
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.89万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Naderkhani, Farnoosh
  • 依托单位：
    Concordia University
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学