Model selection in causal inference

因果推理中的模型选择

• 批准号: 356000-2013
• 负责人: Lefebvre, Geneviève
• 金额: $ 1.09万
• 依托单位: Université du Québec à Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2019-01-01 至 2020-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=675606
• 关键词: Model; selection; causal; inference

Afin de déterminer l'effet véritable d'une exposition (par exemple, un médicament) sur une population, les analystes utilisent différentes techniques statistiques, toutes requièrant la spécification d'un modèle pour les données. Dans ce programme de recherche, nous plaidons pour que la pratique de choisir qu'un seul modèle soit abolie au profit de l'approche du 'modèle moyen'. Comme son nom le suggère, cette approche combine l'information provenant des modèles les plus plausibles, au lieu du 'meilleur' modèle. Nous voulons étudier l'efficacité du modèle moyen combiné à une variété de techniques d'analyse qui sont présentement utilisées afin de découvrir l'effet réel d'une exposition sur une variable d'intérêt.

Afin de determiner l'effet veritable d'une exposition（par aple，un medicament）sur une population，les analystes utilisent différentes technologies statistiques，toutes requièrant la spécification d'un modèle pour les données.在该研究计划中，我们提出了一种实用的选择方法，即选择一种Au profit de l'approche du 'modèle moyen'。就像这个名字一样，这个联合收割机将提供给其他机型的信息结合起来，Au代替最好的机型。我们将结合多种分析技术来研究模型的有效性，这些分析技术将对解释一个变量的意图产生影响。