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Improved Feature Selection for Microarray Data
改进的微阵列数据特征选择
基本信息
- 批准号：542781-2019
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
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项目摘要
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项目成果
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Doig, Renny其他文献
Measurements of Interdiffusion Coefficients of Transition Metals in Layered Li-Ni-Mn-Co Oxide Core-Shell Materials during Sintering
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- DOI：
10.1149/2.1231613jes - 发表时间：
2016-01-01 - 期刊：
- 影响因子：3.9
- 作者：
Li, Jing;Doig, Renny;Dahn, J. R. - 通讯作者：
Dahn, J. R.
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特征选择方法和机器学习分类器与基于计算机断层扫描放射组学特征的预测慢性阻塞性肺疾病的比较
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具有非均匀缺失模式的矩阵补全、条件依赖性的新度量以及在特征选择中的应用
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针对高维挑战性数据快速灵活的特征选择
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Modelling and Feature Selection with Applications to Big Data Problems
建模和特征选择及其在大数据问题中的应用
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