Modélisation bayésienne du risque combiné en hydrométéorologie

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Durant les trois dernières décennies, la fréquence des catastrophes naturelles a augmenté à travers le monde, en raison essentiellement de la hausse soutenue des événements liés au climat. De 1980 à 2015, le nombre de catastrophes naturelles a été multiplié par trois augmentant ainsi le nombre de personnes affectées et les coûts économiques associés. L'étude des mécanismes et des conditions associées à ces événements améliorerait les systèmes de prévention et de gestion de leurs effets. Les outils de prévision des extrêmes et des aléas hydrométéorologiques sont en effet indispensables aux gestionnaires dans le choix des aménagements et des techniques de protections les plus adéquates vis-à-vis de tels événements.***Dans le cadre de ce programme de recherche, le risque d'inondation sera privilégié, compte tenu de son effet potentiel sur les infrastructures, la sécurité des populations et sur la qualité de l'eau. Compte tenu de la diversité climatique et physiographique au Canada, on s'intéressera particulièrement aux inondations en régime nival de l'Est du Canada. Ce régime d'inondation hydrologique est caractéristique de la plupart des rivières de l'Est du Canada, avec des niveaux d'eau et des débits maximum au printemps alimentés par la fonte des neiges et l'arrivée de précipitations liquides et de la phase du dégel, et puis des bas niveaux d'eau en été. L'importance et la complexité de ce phénomène d'inondation printanière nécessite donc de bien identifier et comprendre les mécanismes impliqués à la fois via des facteur de grande échelle (ex., téléconnexion et variabilité de la circulation atmosphérique et océanique) et d'échelle régionale notamment selon les conditions de surface du bassin versant considéré, en particulier dans l'Est du Canada où la fréquence et l'intensité des dépressions extratropicales, qui affectent l'occurrence, la durée, l'intensité et le type de précipitations, sont les plus importantes au pays.******Pour mieux comprendre les différentes composantes des événements hydrométéorologiques extrêmes, ce programme de recherche propose trois axes principaux : (1) Développer des approches multivariées pour la modélisation des événements extrêmes et les intégrer dans un cadre bayésien; (2) Proposer des approches opérationnelles pour la gestion des réservoirs en cascades en identifiant les variables météorologiques et climatiques associées aux inondations printanières extrêmes; (3) Combiner les différentes sources d'information pour des cas études reliés à des bassins versants vulnérables et/ou exposées, de l'Est du Canada.*****