Modélisation des données de matière ligneuse non utilisée (MLNU) des opérations forestières de la Gaspésie
加斯佩西森林作业非利用木质材料改造 (MLNU)
基本信息
- 批准号:CCARD-2022-00212
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:CCI Applied Research and Development Grants
- 财政年份:2022
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Les inventaires de la matière ligneuse non utilisée (MLNU) permettent au ministère de la Forêt, de la Faune et des Parcs (MFFP) de réévaluer les attributions forestières en fonction du volume marchand (sections de tiges > 9 cm de diamètre) laissé sur les sites forestiers à la suite des opérations de récolte. Une telle approche incite l'industrie forestière à prélever un maximum du volume marchand attribué, évitant ainsi de futures diminutions de l'approvisionnement. Cependant, selon le partenaire Groupe GDS, le protocole d'échantillonnage actuellement utilisé, bien qu'éprouvé, est difficile à implémenter et coûteux. De plus, les résultats d'analyses préliminaires suggèrent que les méthodes existantes ont des limites importantes, impliquant de grandes variabilités sur les volumes estimés. Considérant le contexte de manque de main-d'ouvre, Groupe GDS représentant désigné des intervenants de la Gaspésie, veut parvenir à réduire significativement les besoins en inventaire de la MLNU en se basant sur les bases de données existantes pour la région. Ce dernier a fait appel aux CERFO dans ce but. Pour y parvenir, ce projet d'une durée de trois ans se divise en cinq objectifs généraux : 1) à partir de la base de données MLNU existante, développer un modèle de prédiction des volumes de la MLNU de strates non inventoriées d'une manière suffisamment précis dans l'optique de réduire l'effort d'échantillonnage et déterminer le nombre de parcelles à réaliser annuellement pour maintenir la base de données à jour; 2) déterminer les limites du protocole d'échantillonnage existant et le bonifier avec l'intégration des nouvelles technologies dans la préparation des plans de sondage; 3) développer un outil de compilation automatique des données de la MLNU qui comprend un algorithme de calcul des résultats adapté et facilement utilisable; 4) bonifier la démarche de planification des plans de sondage par l'intégration des avancements technologiques; 5) former les équipes du partenaire sur les méthodes d'amélioration de l'évaluation de la MLNU (utilisation des nouvelles technologies et du compilateur), suivre la mise en application opérationnelle et évaluer les résultats. Cette approche veut diminuer l'effort d'échantillonnage dans le futur pour Groupe GDS et sécuriser l'approvisionnement par des estimations plus exactes et accessibles, améliorant ainsi l'efficacité, la performance et la durabilité de l'exploitation forestière.
Marchand(MLNU)最重要的方面是拥有Marchandand(MFFP)最重要方面的国家和当前的局势,这是Marchandand的最常见来源(深度> 9厘米深),目前正用于在城市森林中建立森林。 GDS组专注于主-D'ouvre,GDS组专注于主-D'OUVRE。主角是世界发展的第一步,也是MLNU现有要素的存在。主角是Cerfo CE发展的第一步,但主角已成为。主角是在为Cerfo开发创造新的创新方法的过程中。主角是在为Cerfo开发创造新的创新方法的过程中。主角是在为Cerfo开发创造新的创新方法的过程中。主角是在为Cerfo开发创造新的创新方法的过程中。主角是在为Cerfo开发创造新的创新方法的过程中。主角是在为Cerfo创造新的创新方法的过程中。主角是在为Cerfo创造新的创新方法的过程中。主角是在为Cerfo创造新的创新方法的过程中。主角是在为CERFO过程创建新的创新方法的过程中。 2)该公司有机会将其范围限制在现有技术上; 3)该公司有机会汇编公司创建未实现内容系统的努力; 4)规划计划描述了声纳的重要性,该技术的重要性; 5)公司负责组织编译组织应用的能力。该小组一直在努力为开发其努力提供一种全面的方法,以确保该小组有能力实现其有效性并能够获得其绩效。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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Landry, MarieClaire其他文献
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