Modélisation des données de matière ligneuse non utilisée (MLNU) des opérations forestières de la Gaspésie

加斯佩西森林作业非利用木质材料改造 (MLNU)

• 批准号: CCARD-2022-00212
• 负责人: Landry, MarieClaire
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Cégep de Sainte-Foy
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: CCI Applied Research and Development Grants
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=756495
• 关键词: Mod; lisation; des; donn; es

Les inventaires de la matière ligneuse non utilisée (MLNU) permettent au ministère de la Forêt, de la Faune et des Parcs (MFFP) de réévaluer les attributions forestières en fonction du volume marchand (sections de tiges > 9 cm de diamètre) laissé sur les sites forestiers à la suite des opérations de récolte. Une telle approche incite l'industrie forestière à prélever un maximum du volume marchand attribué, évitant ainsi de futures diminutions de l'approvisionnement. Cependant, selon le partenaire Groupe GDS, le protocole d'échantillonnage actuellement utilisé, bien qu'éprouvé, est difficile à implémenter et coûteux. De plus, les résultats d'analyses préliminaires suggèrent que les méthodes existantes ont des limites importantes, impliquant de grandes variabilités sur les volumes estimés. Considérant le contexte de manque de main-d'ouvre, Groupe GDS représentant désigné des intervenants de la Gaspésie, veut parvenir à réduire significativement les besoins en inventaire de la MLNU en se basant sur les bases de données existantes pour la région. Ce dernier a fait appel aux CERFO dans ce but. Pour y parvenir, ce projet d'une durée de trois ans se divise en cinq objectifs généraux : 1) à partir de la base de données MLNU existante, développer un modèle de prédiction des volumes de la MLNU de strates non inventoriées d'une manière suffisamment précis dans l'optique de réduire l'effort d'échantillonnage et déterminer le nombre de parcelles à réaliser annuellement pour maintenir la base de données à jour; 2) déterminer les limites du protocole d'échantillonnage existant et le bonifier avec l'intégration des nouvelles technologies dans la préparation des plans de sondage; 3) développer un outil de compilation automatique des données de la MLNU qui comprend un algorithme de calcul des résultats adapté et facilement utilisable; 4) bonifier la démarche de planification des plans de sondage par l'intégration des avancements technologiques; 5) former les équipes du partenaire sur les méthodes d'amélioration de l'évaluation de la MLNU (utilisation des nouvelles technologies et du compilateur), suivre la mise en application opérationnelle et évaluer les résultats. Cette approche veut diminuer l'effort d'échantillonnage dans le futur pour Groupe GDS et sécuriser l'approvisionnement par des estimations plus exactes et accessibles, améliorant ainsi l'efficacité, la performance et la durabilité de l'exploitation forestière.

森林、动物和公园部（MFFP）Au的未使用木质材料（MLNU）的发现，用于评估在一系列操作中森林的体积（直径> 9 cm的虎斑）的基本属性。Une telle approche incite l'industrie forestière à prélever un maximum du volume marchand attributé，évitant ainsi de future diminitions de l'aprovisionnement. Cependant，selon le partenaire Groupe GDS，le protocole d 'échantillonnage actuellement utilisé，bien qu'éprouvé，est difficile à implémenter et coâteux。此外，初步分析的结果表明，方法存在重要的局限性，这意味着估计量的大变量。GDS集团代表加斯佩西的干预者，考虑到主要工作的背景，希望能够根据该地区现有的资源基础，重新提出对MLNU有意义的建议。最后一个阿佩尔在那里向CERFO提出了上诉。为了使这一项目更加成功，该项目将三个阶段分为五个目标：1）根据MLNU现有的数据基础，建立一个预测MLNU非库存量的模型，在最佳的评估方法中确定各种库存量，并确定年度数据包的名称，以保持现有的数据基础;（2）确定了现有技术方案的局限性，并将新技术集成到方案编制中;（3）确定了MLNU数据自动编译的方法，该方法采用了一种适应性强、易于使用的结果计算算法;（4）确定了通过集成先进技术实现方案规划的方法; 5）前les équipes du partenaire sur les méthodes d'amélioration de l'évaluation de la MLNU（utilization des nouvelles technologies et du compilateur），suivre la question application opérationnelle et évaluer les résultats. GDS集团今后将进一步减少其在这方面的努力，并确保根据估计数、精确数和可获得数进行调整，从而提高森林开发的效率、性能和耐久性。