Applying machine learning to 3D tumor histopathology for predicting patient outcomes
将机器学习应用于 3D 肿瘤组织病理学以预测患者结果
基本信息
- 批准号:415658
- 负责人:
- 金额:$ 35.27万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Operating Grants
- 财政年份:2019
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2019-10-01 至 2022-10-01
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The evaluation of biopsy samples from tumours has been used for decades by pathologists to assist in the diagnosis, treatment planning and prognosis estimation for cancer patients. In order to improve outcomes for patients with cancer we need to develop
几十年来,病理学家一直使用肿瘤活检样本的评估来协助癌症患者的诊断、治疗计划和预后评估。为了改善癌症患者的治疗效果我们需要发展
项目成果
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测量已接种 COVID-19 疫苗的儿童的唾液抗体 (Abs)
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459280 - 财政年份:2021
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评估赫赛汀涂层纳米粒子的尺寸依赖性癌症靶向性
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173003 - 财政年份:2008
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Operating Grants
相似国自然基金
非小细胞肺癌Biomarker的Imaging MS研究新方法
- 批准号:30672394
- 批准年份:2006
- 资助金额:30.0 万元
- 项目类别:面上项目
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486956 - 财政年份:2023
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基于机器学习的定量图像、组织和临床数据分析,用于前列腺癌成像的病变检测和表征
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RGPIN-2019-06756 - 财政年份:2022
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$ 35.27万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Using machine learning and magnetic resonance imaging to predict the success of brain cancer radiation therapy techniques
使用机器学习和磁共振成像来预测脑癌放射治疗技术的成功
- 批准号:
535381-2019 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 35.27万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Machine learning-based quantitative image, tissue, and clinical data analysis for lesion detection and characterization on prostate cancer imaging
基于机器学习的定量图像、组织和临床数据分析,用于前列腺癌成像的病变检测和表征
- 批准号:
RGPIN-2019-06756 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 35.27万 - 项目类别:
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535381-2019 - 财政年份:2020
- 资助金额:
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Machine learning-based quantitative image, tissue, and clinical data analysis for lesion detection and characterization on prostate cancer imaging
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- 批准号:
RGPIN-2019-06756 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 35.27万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Innovations in cervical cancer diagnosis for low resource settings using advanced optical imaging and machine learning diagnostic algorithms.
使用先进的光学成像和机器学习诊断算法在资源匮乏的情况下进行宫颈癌诊断创新。
- 批准号:
10618560 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 35.27万 - 项目类别:
Innovations in cervical cancer diagnosis for low resource settings using advanced optical imaging and machine learning diagnostic algorithms.
使用先进的光学成像和机器学习诊断算法在资源匮乏的情况下进行宫颈癌诊断创新。
- 批准号:
10654870 - 财政年份:2019
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Machine learning-based quantitative image, tissue, and clinical data analysis for lesion detection and characterization on prostate cancer imaging
基于机器学习的定量图像、组织和临床数据分析,用于前列腺癌成像的病变检测和表征
- 批准号:
RGPIN-2019-06756 - 财政年份:2019
- 资助金额:
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