Inversion de formes d'ondes et apprentissage profond: vers une estimation quantitative des paramètres viscoélastiques de la sous-surface

Inversion de formes dondes et apprentissage profond:与表面粘性参数定量估计相反

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2018-06163
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.19万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2019-01-01 至 2020-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Les infrastructures urbaines, routières et minières sont de véritables piliers de l'économie canadienne. Leur conception, leur construction et leur maintien nécessitent des méthodes précises de caractérisation des propriétés mécaniques des sols et des roches qui les supportent. Les méthodes d'auscultation basées sur la propagation d'ondes mécaniques, ou méthodes sismiques, sont les seules techniques permettant cette estimation de façon non-destructive à grande échelle. En pratique, leur précision et leur fiabilité restent toutefois insuffisantes en raison des trop grandes simplifications physiques sur lesquelles elles se basent. Le présent programme de recherche vise à développer des technologies d'auscultation sismique permettant une estimation robuste des modules élastiques et viscoélastiques des sols et des roches en géotechnique. *** Pour ce faire, nous nous inspirerons de l'inversion de formes d'ondes (IFO). L'IFO se base sur la résolution directe des équations différentielles décrivant un modèle physique complet de la propagation des ondes. étant développée pour imager des réservoirs pétroliers à plusieurs kilomètres de profondeur, cette technologie est mal adaptée à la caractérisation haute-résolution requise en géotechnique. Nous développerons dans ce programme une formulation de l'IFO spécifique aux applications à haute résolution requérant une estimation quantitative des propriétés mécaniques des solides. L'application de l'IFO nécessite cependant un prétraitement qui est l'apanage d'un personnel hautement qualifié. Ce traitement laborieux est prohibitif pour des usages en géotechnique. Nous oeuvrerons ainsi à son automatisation partielle grâce aux récentes avancées en apprentissage automatique. En utilisant la modélisation numérique pour générer des données d'entrainement, nous utiliserons l'apprentissage par renforcement pour appliquer automatiquement la séquence de traitement des données, tandis que nous utiliserons l'apprentissage profond pour remplacer certaines étapes du traitement.*** Ce programme de recherche aboutira à une technologie d'auscultation des propriétés mécaniques de la sous-surface plus précise et robuste, nécessaire au maintien et à la mise en place d'infrastructures sécuritaires et pérennes. Nous porterons une attention particulière à démontrer son applicabilité dans le cadre de projets géotechniques concrets afin de favoriser son adoption en pratique. Ces travaux sont aussi directement pertinents à plusieurs branches des géosciences, de l'environnement à l'exploration des ressources naturelles, pour lesquelles l'imagerie de la sous-surface a des répercussions humaines et économiques directes. Enfin, ce programme de recherche se veut une preuve de concept de l'utilisation de l'apprentissage automatique en géosciences, qui a le potentiel de décupler la valeur des informations géoscientifiques.
建筑业领域的基础。建筑工作的概念是促进非破坏性材料的创造。该组织的基础是基于组织传播系统的发展以及组织最受欢迎的结构的建立。该计划导致创建了导致基础的技术。 ***最后,我们致力于释放导致创建新技术系统的技术。 ***(ifo)。该计划的基础是基于计划开发的原则。该公司为创建以各种方式实施的技术系统的努力,包括以多种方式实施的技术的开发。要求估计量定量质量的梅卡氏剂。 l'ifonécessite的应用程序依赖于untrétraitementqui es l'Apanage d'unnelnelnelnelnelnelnelnelnememementpremfifié。 CE特征Labileux est Probibitif pour des des des usgéotechnique。 nous oeuvreronsainsià儿子自动化partiellegrâceauxrécentesavancéesen en en en en en en en en en as automatique。利用LaMériquedumériquepourgénérerDesDonnées已开发和实施的技术计划,以一种导致创建新技术系统的方式。****除了技术计划之外,该公司还重点侧重于技术,还旨在促进技术的创建技术。该公司具有强烈的安全感。****除了技术开发外,重要的是要了解过去已经实施的技术的重要性,并且该公司具有在许多领域实施的强烈安全感。佩伦斯。 nous porterons une unethemulièreàdémontrersonprabilitédandan le cadre de projetsgéotechniquesconcrets concrets afin de feadiser son in pratique en pratique。 CES Travaux sont Aussi指导的有关àplusieurs分支机构,desgénovernement-des ressources naturelces,倒入lesquelles l'imagerie l'imagerie de la sous curface a desrépercussionshumaines et'clisones etécciquesdirectes。 Enfin,CE计划De Recherche是一个概念,作者赋予了“利用”和“学徒”信息的概念。

项目成果

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Inversion de formes dondes et apprentissage profond:与表面粘性参数定量估计相反
  • 批准号:
    RGPIN-2018-06163
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.19万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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  • 批准号:
    RGPIN-2018-06163
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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    RGPIN-2018-06163
  • 财政年份:
    2020
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    2018
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