Développement d'un modèle prédictif du comportement dimensionnel et géométrique des pièces mécaniques tenant compte de l'effet d'échelle et de la complexité géométrique

当我们用process de danci.916 d'un product时，我们用process de danci.931 d' unproduct来表示我们用process de danci.931来表示我们用process de danci.931来表示我们用process de danci.931。一个概念是，尽管最优的栅格栅格需要保证栅格栅格的功能，但栅格栅格的制作效果必须达到最小。为了达到这个目标，我们告诉你，我们的目标是：我们的目标是：我们的目标是：我们的目标是：我们的目标是：我们的目标是：我们的目标是：我们的目标是：我们的目标是：我们的目标是：历史上收集的所有数据都与<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>质量管理系统的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>质量管理系统的所有数据一致。图特福斯、康纳斯、先天的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯、有能力的康纳斯。因此，如果开发人员没有充分的潜力，就没有充分的评估，就没有充分的评估，就没有充分的评估，就没有充分的评估，就没有充分的评估，就没有充分的评估，就没有充分的评估。估算者的能力是什么？估算者的能力是什么？有时，作为交换条件的各缔约方通常使用代表生产情况的联合国薪金表作为交换条件。这些统计数据防止了类似的情况：être利用了所有的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -。与此相反，de nouveaux composants fabriqusamas sous le même procesamdous主要是将procesamdous与其他不同的samdous进行比较，而新的samdous则是通过注释开发器l'information pour estimator和procesamdous生成。关于研究的基本问题，建议采用下列方法：pour un même procemacredise，评论基于外推的方法：one capabilit<e:1> conpoue pour un comcoment pour estimer La capabilit<e:1> pour un nouvel comcomcomsise comcomsitrie diffemente。该项目提出了d'examiner d'une manitre spsamcifique deux procesdancies:(1) la dancies robotissancies des fibers和(2)les procesdancies d'impression 3D。这两个过程分别是：1 .在研究过程中进行密集的活动；2 .在学习过程中进行密集的活动；3 .在学习过程中进行密集的活动。Également， avec ces技术，一台seule machine est capable de fabriquer une tr<s:1> grande variacimest de gsamomacry（无复杂性），<e:1> des dimensions tr<e:1>变量。将其分为三个方面：生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程、生产过程和生产过程。最后，将<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>先决条件<e:1>与<s:1> <s:1> <s:1>先决条件<e:1>结合起来，将<s:1> <s:1> <s:1>先决条件<e:1>与<s:1> <s:1>先决条件<e:1>结合起来，将<s:1> <s:1>先决条件<e:1>与<s:1>先决条件<s:1>混合条件下的<s:1> <s:1>先决条件<s:2>混合条件下的<s:1> <s:1>先决条件<s:2>混合条件下的混合条件。本项目建议de dsamuvelper plusieurs msamutriques quireflent Le degrise de complexitic<e:1> et l'effet d' samchelle（可伸缩性）d'une piice msamicicique, d' samuveler un mod<e:1>, a ' samuveler pour csamuvelen entre complexitic<e:1> et capabilit<e:1>。在不同的空间尺度上，不同的空间尺度是不同的，不同的空间尺度是不同的。

Dans le processus de développement d'un produit, le tolérancement est une étape déterminante pour la qualité et le coût du produit. Une conception est dite optimale lorsque les requis fonctionnels sont assurés et que la fabrication s'effectue à un coût minimum. Pour atteindre cet objectif, des outils tels que le tolérancement géométrique et l'approche probabiliste doivent être employés simultanément. L'historique collecté par les opérations de contrôle de la qualité permet d'évaluer, a posteriori, le comportement réel d'un procédé. Toutefois, la connaissance, a priori, de la capabilité d'un procédé permet de créer un lien entre le requis du produit et la fabrication. Ainsi, pour exploiter le plein potentiel de ces outils, on doit avoir une estimation de la performance d'un procédé à rencontrer les requis dès le stade de conception. Estimer la capabilité est aujourd'hui une démarche essentiellement empirique; on estime le comportement à partir de données recueillies sur un échantillon représentatif de sa production. Ces statistiques peuvent alors être exploitées pour estimer l'attitude du même procédé pour une géométrie similaire. Par contre, de nouveaux composants fabriqués sous le même procédé mais avec des géométries ou des tailles différentes, nous ne savons pas comment exploiter l'information pour estimer la capabilité du procédé les produire. La question fondamentale de la recherche proposée est: pour un même procédé, comment peut-on extrapoler une capabilité connue pour un composant pour estimer la capabilité pour un nouvel composant à géométrie différente. Le projet propose d'examiner d'une manière spécifique deux procédés : (1) la dépose robotisée des fibres et (2) les procédés d'impression 3D. Ces procédés sont récents, une intense activité de recherche est en cours pour connaître leurs comportements. Également, avec ces technologies, une seule machine est capable de fabriquer une très grande variété de géométries (complexity free) à des dimensions très variables. Il serait intéressant de produire un modèle de perdition des performances dimensionnelles de ces procédés à partir des empreintes géométries sur des pièces déjà fabriquées. Finalement, spécifiquement pour ces procédés, le coût des matières premières est élevée, ce qui rend la fabrication de pièces `tests' très coûteuses, il y a donc un vif intérêt à avoir un modèle prédictif permettant de connaître le comportement dimensionnel a priori. Le projet propose de développer plusieurs métriques qui reflètent le degré de complexité et l'effet d'échelle (scalability) d'une pièce mécanique, d'établir un modèle mathématique pour créer un lien entre complexité et capabilité. Ce lien sera exploité pour interpoler (ou extrapoler) l'intervalle dans lequel un procédé respectera une spécification dimensionnelle.