Développement d'un modèle prédictif du comportement dimensionnel et géométrique des pièces mécaniques tenant compte de l'effet d'échelle et de la complexité géométrique

产品的开发过程，产品的质量和产品的终止性。一个构思是最好的，需要的是最小的保证，S和她的作品S的作用最小。从客观上看，L同意采用S模拟的概率。L的《历史收藏与评论》是一位后来居上、举止得体的估价师。Toutefois，la Connaissance，a procédépermet de la capablitéun procédépermet de créer un lien entre le reduis du produit et la factuit.在这一点上，我们避免了对业绩的评估，也避免了对S的评价。Estier la Capablitéest aujesd‘huunémarche essentiellement empirique；on estime le comportement as parr de données recueills sur un unéchantillon eprésenatif de sa Products。统计学家L的态度与其类似。相反，新作曲家S的作品《Procédémais avec des géométry ou des tailles différentes，nous ne avons pas Comment》利用L提供的信息估计作品的能力。问题：Pour un méme Procédé，Comment Peut-on Extrapoler une CapablitéConnue Pour un Composant Pour Estier la Capablitéour un Nouvel Composantàgéométrie différente.《项目建议》：(1)纤维机器人和(2)S印象3D。S的职业生涯，是一场激动人心的运动，热情洋溢。元素，先进的技术，我们的缝纫机是最有能力的面料，S大的变化(复杂性自由)和维度的变化，S变量。《从生产到现代的综合服务与性能的维度》《S的过程》。最后，S的作品，以及S作品的制作和制作，都是从先验的角度出发的。Le Projet提出了开发人员métrique qui reflètent le derréde Completitéet L的效果(可伸缩性)d‘une pièce mécanique，d’étable ir un modèle macéticque our créer un lien entre Complitéet Capablité。留置权的开发利用(外推)L的间隔时间和过程的一个独特的维度。

Dans le processus de développement d'un produit, le tolérancement est une étape déterminante pour la qualité et le coût du produit. Une conception est dite optimale lorsque les requis fonctionnels sont assurés et que la fabrication s'effectue à un coût minimum. Pour atteindre cet objectif, des outils tels que le tolérancement géométrique et l'approche probabiliste doivent être employés simultanément. L'historique collecté par les opérations de contrôle de la qualité permet d'évaluer, a posteriori, le comportement réel d'un procédé. Toutefois, la connaissance, a priori, de la capabilité d'un procédé permet de créer un lien entre le requis du produit et la fabrication. Ainsi, pour exploiter le plein potentiel de ces outils, on doit avoir une estimation de la performance d'un procédé à rencontrer les requis dès le stade de conception. Estimer la capabilité est aujourd'hui une démarche essentiellement empirique; on estime le comportement à partir de données recueillies sur un échantillon représentatif de sa production. Ces statistiques peuvent alors être exploitées pour estimer l'attitude du même procédé pour une géométrie similaire. Par contre, de nouveaux composants fabriqués sous le même procédé mais avec des géométries ou des tailles différentes, nous ne savons pas comment exploiter l'information pour estimer la capabilité du procédé les produire. La question fondamentale de la recherche proposée est: pour un même procédé, comment peut-on extrapoler une capabilité connue pour un composant pour estimer la capabilité pour un nouvel composant à géométrie différente. Le projet propose d'examiner d'une manière spécifique deux procédés : (1) la dépose robotisée des fibres et (2) les procédés d'impression 3D. Ces procédés sont récents, une intense activité de recherche est en cours pour connaître leurs comportements. Également, avec ces technologies, une seule machine est capable de fabriquer une très grande variété de géométries (complexity free) à des dimensions très variables. Il serait intéressant de produire un modèle de perdition des performances dimensionnelles de ces procédés à partir des empreintes géométries sur des pièces déjà fabriquées. Finalement, spécifiquement pour ces procédés, le coût des matières premières est élevée, ce qui rend la fabrication de pièces `tests' très coûteuses, il y a donc un vif intérêt à avoir un modèle prédictif permettant de connaître le comportement dimensionnel a priori. Le projet propose de développer plusieurs métriques qui reflètent le degré de complexité et l'effet d'échelle (scalability) d'une pièce mécanique, d'établir un modèle mathématique pour créer un lien entre complexité et capabilité. Ce lien sera exploité pour interpoler (ou extrapoler) l'intervalle dans lequel un procédé respectera une spécification dimensionnelle.