Non-intrusive, self-adaptive surface electromyography prosthetic guidance.

非侵入式、自适应表面肌电图假肢引导。

• 批准号: 519013-2018
• 负责人: CôtéAllard, Ulysse
• 金额: $ 1.53万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Postgraduate Scholarships - Doctoral
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2019-01-01 至 2020-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=686074
• 关键词: Non; intrusive; self; adaptive; surface

Prostheses Engineering, Machine Learning, Signal Processing, Biomedical Engineering, Convolutional Neural Network, Domain Adaptation, Transfer Learning, Reinforcement Learning, 3D printing, Deep Learning

假肢工程、机器学习、信号处理、生物医学工程、卷积神经网络、领域适应、迁移学习、强化学习、3D打印、深度学习