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Towards Practical Safety for State Abstractions in Reinforcement Learning

Towards Practical Safety for State Abstractions in Reinforcement Learning
强化学习中状态抽象的实用安全
批准号：
534226-2019
负责人：
Amortila, Philip
金额：
$1.53万
依托单位：
University of Illinois at Urbana-Champaign
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-01-01 至 2020-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=686400
关键词：
TowardsPracticalSafetyStateAbstractions

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
人工智能，强化学习，马尔可夫决策过程，安全性，状态抽象，形式验证，度量，耦合，互模拟
英文摘要
artificial intelligence, reinforcement learning, markov decision process, safety, state abstraction, formal verification, metrics, coupling, bisimulation
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会议论文
Towards Practical Safety for State Abstractions in Reinforcement Learning
  • 批准号：
    534226-2019
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Amortila, Philip
  • 依托单位：
    University of Illinois at Urbana-Champaign
Towards Practical Safety for State Abstractions in Reinforcement Learning
  • 批准号：
    534226-2019
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Amortila, Philip
  • 依托单位：
    University of Illinois at Urbana-Champaign
Minimizing weighted automata
  • 批准号：
    498274-2016
  • 项目类别：
    University Undergraduate Student Research Awards
  • 资助金额：
    $0.33万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Amortila, Philip
  • 依托单位：
    McGill University
Magnetic Particle Imaging
  • 批准号：
    483762-2015
  • 项目类别：
    University Undergraduate Student Research Awards
  • 资助金额：
    $0.4万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Amortila, Philip
  • 依托单位：
    Simon Fraser University
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