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Subsampling Methods and Distribution Free Learning with Relational Data

Subsampling Methods and Distribution Free Learning with Relational Data
关系数据的子采样方法和分布自由学习
批准号：
516999-2018
负责人：
Veitch, Victor
金额：
$3.28万
依托单位：
Columbia University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postdoctoral Fellowships
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-01-01 至 2020-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=689118
关键词：
SubsamplingMethodsDistributionFreeLearning

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Machine Learning, Statistics, Relational Data, Big Data, Computational Methods
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Subsampling Methods and Distribution Free Learning with Relational Data
  • 批准号：
    516999-2018
  • 项目类别：
    Postdoctoral Fellowships
  • 资助金额：
    $3.28万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Veitch, Victor
  • 依托单位：
    Columbia University
The Resource Theory of Fault Tolerant Quantum Computation
  • 批准号：
    441901-2013
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Veitch, Victor
  • 依托单位：
    University of Toronto
The Resource Theory of Fault Tolerant Quantum Computation
  • 批准号：
    441901-2013
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2014
  • 负责人：
    Veitch, Victor
  • 依托单位：
    University of Toronto
The Resource Theory of Fault Tolerant Quantum Computation
  • 批准号：
    441901-2013
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2013
  • 负责人：
    Veitch, Victor
  • 依托单位：
    University of Toronto
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海外基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data