Numerical Optimization and Machine Learning

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La compagnie Huawei est un leader mondial en télécommunications. Elle est massivement impliquée en recherche en intelligence artificielle et fait face à plusieurs problèmes d'optimisation. Cette collaboration, entre Huawei Canada et quatre professeurs de Polytechnique possédant une expertise diversifiée en optimisation, vise à faire progresser les connaissances en optimisation numérique, à développer des outils d'optimisation spécialisés en apprentissage automatique, et à former du personnel sensibilisé à ces problématiques. Durant trois ans, ce projet financera six étudiants au doctorat, deux stagiaires postdoctoraux, quatorze stagiaires de premier cycle, et deux associés de recherche. Conformément à une formule qui a fait ses preuves, le fonctionnement de cette équipe s'articule autour des deux associés de recherche, et les algorithmes et la théorie seront développés au centre de recherche GERAD. Les thématiques de recherche ont été sélectionnées en collaboration avec le partenaire industriel mais les algorithmes sont conçus comme des outils génériques pouvant bénéficier à d'autres applications. Les codes sont développés par les étudiants et validés par les associés de recherche. Une fois suffisamment matures, ils sont testés sur des applications de Huawei. Les résultats attendus de cette recherche sont l'amélioration des méthodes d'optimisation existantes, de nouveaux algorithmes plus adaptés aux applications industrielles et de meilleures techniques d'optimisation des réseaux de neurones. Les nouvelles méthodes seront décrites dans des articles scientifiques et les codes diffusés gratuitement dans leurs versions génériques. Ce projet contribuera à la réputation internationale de Montréal dans les domaines de l'optimisation et de l'apprentissage automatique, hautement stratégiques pour le Canada. En s'associant avec une entreprise qui figure parmi les chefs de file en télécommunications et en intelligence artificielle, les chercheurs universitaires développeront un avantage technologique qui leur permettra de développer des méthodes plus avancées et de former du personnel convoité sur le marché de l'emploi canadien. Enfin, tous les aspects de ce projet suivent les principes d'équité, de diversité et d'inclusion.