Gestion transactionnelle de la demande résidentielle en puissance et en énergie

住宅需求和能源的管理事务

基本信息

  • 批准号:
    522015-2017
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 14.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2019-01-01 至 2020-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Les réseaux électriques intelligents offrent la possibilité d'améliorer l'efficacité énergétique, la qualité des services offerts et la satisfaction des clients par la convergence des technologies de communications, de l'information, de l'électronique et des systèmes de conversion de puissance. Les méthodes de gestion transactionnelle apparaissent aujourd'hui comme une alternative prometteuse pour la gestion du réseau.Dans ce contexte, ce projet, en partenariat avec le LTE d'Hydro-Québec, qui porte sur la «gestion transactionnelle de la demande résidentielle en puissance et en énergie », est articulé sur trois parties :Thème I : Détermination dynamique de la composition et de l'environnement d'action du réseau domestique élargi. Il s'agit entre autres de développer des méthodes adaptatives de reconnaissance du voisinage électrique.Thème II : Développer des modèles énergétiques et comportementaux du réseau «domestique élargi» basés sur des « agents intelligents » adaptés aux fins de la gestion transactionnelle.Thème III : Proposer des stratégies et algorithmes pour la gestion transactionnelle de la demande locale ainsi que des infrastructures de validation.L'originalité de ce projet réside dans le développement de nouvelles approches transactionnelles pour la gestion des charges et des moyens de production des consommateurs résidentiels de manière à optimiser la valeur de ces ressources énergétiques distribuées pour à la fois le consommateur et le réseau électrique. La nouveauté principale de ce projet est la fourniture de services de gestion de la demande (ex. écrêtage et déplacement de la pointe, remplissage des creux de puissance, etc.) par une intelligence distribuée du réseau de distribution jusqu'aux charges du consommateur. Cette intelligence peut équilibrer les flux de puissance et d'énergie en exploitant la flexibilité d'opération inhérente à un voisinage. Les résultats du projet contribueront aux objectifs du partenaire industriel (Hydro-Québec) et de l'industrie canadienne en favorisant une opération flexible et performante du réseau de distribution en présence de consommateurs résidentiels participatifs.
智能电气公司通过通信、信息、电子技术和权力转换系统的融合,提供了提高能源效率、服务质量和客户满意度的可能性。 Les méthodes de gestion transactionnelle apparaissent aujourd'hui comme une Alternative prometteuse pour la gestion du réseau.Dans ce contexte, ce projet, enpartenariat avec le LTE d'Hydro-Québec, qui porte sur la «gestion transactionnelle de lademande résidentielle en puissance et en énergie », est 三个政党的文章:主题一:国内家庭的组成和行动环境的动态决定。主题 II :开发“家庭智能”模型和“智能代理”适应管理的解决方案的基础交易主题 III : 提议者对当地需求的管理交易策略和算法进行验证。L'originalité de ce projet réside dans le développement de nouvelles approches transactionnelles pour la gestion des charge et des moyens de production des consommateurs résidentiels de manière à 优化分配给消费者和电力资源的资源价值。该项目的新原则是需求管理服务的第四部分(例如,点状移动和移动、强力补给等),以及消费者收费分配的情报分配。该智能可以平衡力量和能量的变化,并利用固有的操作灵活性。 项目成果为工业合作伙伴(魁北克水电)和加拿大工业合作伙伴提供灵活的运营和绩效分配方案,并在居民参与者的参与下实现。

项目成果

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Agbossou, Kodjo其他文献

Time series prediction using artificial wavelet neural network and multi-resolution analysis: Application to wind speed data
  • DOI:
    10.1016/j.renene.2016.02.003
  • 发表时间:
    2016-07-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Doucoure, Boubacar;Agbossou, Kodjo;Cardenas, Alben
  • 通讯作者:
    Cardenas, Alben
Demand Response Strategy Applied to Residential Electric Water Heaters Using Dynamic Programming and K-Means Clustering
  • DOI:
    10.1109/tste.2019.2897288
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    8.8
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    2020-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
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  • 通讯作者:
    Henao, Nilson
A compositional kernel based gaussian process approach to day-ahead residential load forecasting
  • DOI:
    10.1016/j.enbuild.2021.111459
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    2021-10-22
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Hosseini, Sayed Saeed
Power Estimation of Multiple Two-State Loads Using A Probabilistic Non-Intrusive Approach
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Henao, Nilson;Agbossou, Kodjo;Fournier, Michael
  • 通讯作者:
    Fournier, Michael

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Intégration optimale des sources et gestion intelligente des charges dans le contexte communautaire des réseaux autonomes en région isolée
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  • 批准号:
    RGPIN-2020-03951
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 14.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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    RGPIN-2020-03951
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  • 资助金额:
    $ 14.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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  • 批准号:
    522015-2017
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  • 资助金额:
    $ 14.75万
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Intégration optimale des sources et gestion intelligente des charges dans le contexte communautaire des réseaux autonomes en région isolée
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  • 批准号:
    RGPIN-2020-03951
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 14.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Intégration des énergies renouvelables et systèmes de stockage à la gestion de la demande locale d'énergie
能源再生和库存系统集成以及当地能源需求管理
  • 批准号:
    217347-2012
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 14.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Intégration des énergies renouvelables et systèmes de stockage à la gestion de la demande locale d'énergie
能源再生和库存系统集成以及当地能源需求管理
  • 批准号:
    217347-2012
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 14.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Gestion locale intelligente de la demande résidentielle en énergie et en puissance électrique
能源和电力方面的需求住宅智能管理区域
  • 批准号:
    459239-2013
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 14.75万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Intégration des énergies renouvelables et systèmes de stockage à la gestion de la demande locale d'énergie
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  • 批准号:
    217347-2012
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 14.75万
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    459239-2013
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    2016
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    $ 14.75万
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  • 批准号:
    217347-2012
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 14.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

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    522015-2017
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    2018
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