Gestion locale intelligente de la demande résidentielle en énergie et en puissance électrique

该项目与魁北克水电（LTE）技术研究所和三河流域魁北克大学基金会合作，旨在促进企业积极参与电力智能网的需求、能源消费和能力的智能管理。 本项目的目标是在以下三个方面进行调整，这些方面与建议的研究进程中的主要内容相一致： Volet I： 对魁北克省能源系统的认识与适应当地需求的管理 Volet II： 通过对需求的预测和对需求管理的适应性和预测性控制系统的建议，对魁北克居民的电力和能源消费进行调整; Volet III： 提出了能源和电力国内管理战略，考虑到客户和分销商之间的交易方面，当地能源系统的不同拓扑结构，以及能源储存（包括水资源储存）方面，这些方面都是当地基础设施的一部分。 通过对目标、方法、算法和战略的分析，提出了新的建议，以实现对临时电力负荷的非侵入性监测和识别，获得负荷的特征和轮廓，对电力系统进行预测/预测控制，以及对能源需求地区进行最佳管理。 L'industrie canadienne，en particulier Hydro-Québec，bénéficiera directement des résultats du projet en termes d'efficacité énergétique，d'économie d'énergie，de qualité de l'alimentation électrique intelligente et de la satisfaction de la clientèle.

En partenariat avec le Laboratoire de technologies de l'énergie (LTE) Hydro-Québec, et la Fondation de l'Université du Québec à Trois-Rivières, ce projet vise à développer des outils permettant de favoriser la participation active des clients résidentiels dans la gestion intelligente de la demande ou consommation d'énergie et de puissance dans le contexte des réseaux électriques intelligents. Les objectifs du projet peuvent être regroupés dans les trois volets suivants qui correspondent aux principales étapes dans la démarche de recherche proposée: Volet I: Développer une connaissance approfondie du système énergétique résidentiel québécois aux fins de réaliser une gestion adaptative de la demande locale; Volet II: Modéliser le comportement électrique et énergétique des clients résidentiels québécois afin de permettre la prédiction de la consommation et la proposition de systèmes de contrôle adaptatifs et prédictifs pour la gestion de la demande; Volet III: Proposer des stratégies de gestion domestique de l'énergie et de la puissance électrique considérant l'aspect transactionnel entre client et distributeur, les différentes topologies de système local d'énergie, et les aspects de stockage d'énergie (incluant sous forme d'hydrogène) lorsque l'infrastructure locale le permet. En fonction des objectifs, des approches, algorithmes et stratégies nouvelles seront proposés pour la désagrégation et l'identification non-intrusives de charges électriques en temps-réel, pour l'obtention des signatures et profils des charges, pour le contrôle anticipatif/prédictif des systèmes électriques résidentiels, et pour la gestion optimale de la demande locale d'énergie. L'industrie canadienne, en particulier Hydro-Québec, bénéficiera directement des résultats du projet en termes d'efficacité énergétique, d'économie d'énergie, de qualité de l'alimentation électrique intelligente et de la satisfaction de la clientèle.