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Artificial Intelligence based adaptive and interpretable models for analyzing multi-track epigenomic sequential data
基于人工智能的自适应和可解释模型，用于分析多轨表观基因组序列数据
基本信息
- 批准号：437034
- 负责人：
- 金额：$ 21.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Operating Grants
- 财政年份：2020
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2020-10-01 至 2023-10-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
In this project we will take a fresh approach to harness the great potential of AI in the big data-analyses of epigenomic sequences. Epigenetics is the study of molecules and mechanisms that can perpetuate alternative gene activity states in the context o
在这个项目中，我们将采取一种新的方法来利用人工智能在表观基因组序列大数据分析中的巨大潜力。表观遗传学是研究在遗传背景下能够使替代基因活性状态永久化的分子和机制。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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