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Data Analytics Approaches for Unconventional Fossil Fuel Resources

Data Analytics Approaches for Unconventional Fossil Fuel Resources
非常规化石燃料资源的数据分析方法
批准号：
546770-2020
负责人：
Rahmanifard, Hamid
金额：
$1.53万
依托单位：
University of Calgary
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-01-01 至 2021-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=700211
关键词：
DataAnalyticsApproachesUnconventionalFossil

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
油藏模拟，非常规储量，机器学习，数据挖掘，页岩油藏，深层神经网络，最终采收率，优化，产量动态分析，递减曲线分析
英文摘要
Reservoir Simulation, Unconventional Reserves, Machine Learning, Data Mining, Shale Reservoirs, Deep Neural Network, Ultimate Recovery, Optimization, Rate Transient Analysis, Decline Curve Analysis
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Data Analytics Approaches for Unconventional Fossil Fuel Resources
  • 批准号：
    546770-2020
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Rahmanifard, Hamid
  • 依托单位：
    University of Calgary
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