Developing machine learning approaches for high throughput biodiversity monitoring

开发用于高通量生物多样性监测的机器学习方法

基本信息

  • 批准号:
    553452-2020
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.27万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2020-01-01 至 2021-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

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项目成果

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Blair, Jarrett其他文献

Embracing imperfection: Machine-assisted invertebrate classification in real-world datasets
拥抱缺陷:现实世界数据集中的机器辅助无脊椎动物分类
  • DOI:
    10.1016/j.ecoinf.2022.101896
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    Blair, Jarrett;Weiser, Michael D.;de Beurs, Kirsten;Kaspari, Michael;Siler, Cameron;Marshall, Katie E.
  • 通讯作者:
    Marshall, Katie E.

Blair, Jarrett的其他文献

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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
Developing novel machine learning approaches to studying cell development
开发新的机器学习方法来研究细胞发育
  • 批准号:
    2326879
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
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    2023
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Research Grant
Pig ID: developing a deep learning machine vision system to track pigs using individual biometrics
Pig ID:开发深度学习机器视觉系统,利用个体生物识别技术跟踪猪
  • 批准号:
    BB/X001830/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.27万
  • 项目类别:
    Research Grant
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