Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics

差分隐私统计的理论基础

基本信息

  • 批准号:
    RGPAS-2020-00077
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2020-01-01 至 2021-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

No summary - Aucun sommaire
没有总结 - Aucun sommaire

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Kamath, Gautam其他文献

Advancing Differential Privacy: Where We Are Now and Future Directions for Real-World Deployment
推进差异化隐私:现实世界部署的现状和未来方向
  • DOI:
    10.1162/99608f92.d3197524
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Cummings, Rachel;Desfontaines, Damien;Evans, David;Geambasu, Roxana;Huang, Yangsibo;Jagielski, Matthew;Kairouz, Peter;Kamath, Gautam;Oh, Sewoong;Ohrimenko, Olga
  • 通讯作者:
    Ohrimenko, Olga
Actively Avoiding Nonsense in Generative Models
积极避免生成模型中的废话
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hanneke, Steve;Tauman Kalai, Adam;Kamath, Gautam;Tzamos, Christos
  • 通讯作者:
    Tzamos, Christos
Robustness Implies Privacy in Statistical Estimation
稳健性意味着统计估计中的隐私
Random Restrictions of High-Dimensional Distributions and Uniformity Testing with Subcube Conditioning
高维分布的随机限制和子立方条件的均匀性测试
Which Distribution Distances are Sublinearly Testable?
哪些分布距离是可次线性测试的?

Kamath, Gautam的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Kamath, Gautam', 18)}}的其他基金

Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04218
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPAS-2020-00077
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPAS-2020-00077
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04218
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    DGECR-2020-00264
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Launch Supplement
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04218
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似海外基金

Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Differentially Private Data Synthesis: Practical Algorithms and Statistical Foundations
协作研究:SaTC:核心:小型:差分隐私数据合成:实用算法和统计基础
  • 批准号:
    2247795
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Differentially Private Data Synthesis: Practical Algorithms and Statistical Foundations
协作研究:SaTC:核心:小型:差分隐私数据合成:实用算法和统计基础
  • 批准号:
    2247794
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: IMR: MM-1B: Foundations for Differentially Private Internet Measurement
合作研究:IMR:MM-1B:差分隐私互联网测量的基础
  • 批准号:
    2220433
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04218
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPAS-2020-00077
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Collaborative Research: IMR: MM-1B: Foundations for Differentially Private Internet Measurement
合作研究:IMR:MM-1B:差分隐私互联网测量的基础
  • 批准号:
    2220434
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPAS-2020-00077
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04218
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    DGECR-2020-00264
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Launch Supplement
Theoretical Foundations of Differentially Private Statistics
差分隐私统计的理论基础
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04218
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了