Vision numérique cognitive: comprendre le sens des images et des vidéos

视觉数字认知：理解图像和视频的感觉

• 批准号: RGPIN-2016-05876
• 负责人: Bergevin, Robert
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=710011
• 关键词: Vision; num; rique; cognitive; comprendre

Comment peut-on arriver à comprendre le sens d'une image ou d'une vidéo? Voilà une question fascinante qui concerne un grand nombre de disciplines. L'objectif de la vision numérique cognitive est de développer des méthodes d'analyse et des logiciels permettant de progresser vers la compréhension automatique du sens des images et vidéos numériques. Nous voulons être un acteur structurant dans son développement. Notre programme de recherche vise des avancées durables. Nos travaux abordent des situations variées: objets transportés par des personnes, personnes en interaction et scènes d'intérieur et d'extérieur. Une méthodologie générique nous permet de développer des méthodes d'analyse robustes, efficaces et comparables autant au niveau des concepts que des résultats. Un aspect unificateur est l'attention accordée aux conditions d'observation. En particulier, les méthodes d'analyse doivent produire des résultats invariants, indépendamment du point de vue et des occultations spatiales et temporelles. Pour le projet «Détection et identification des objets transportés par une personne», nous voulons aller au-delà des limitations des méthodes actuelles, en particulier lorsque l'objet transporté est en chevauchement partiel ou total avec la personne. De plus, nous visons une localisation précise de l'objet et une compréhension de sa forme et de sa structure. Nous profiterons des avancées du domaine pour la détection et la localisation des personnes dans les images et vidéos ainsi que pour le suivi des objets en mouvement. La modélisation de l'objet sera qualitative et générique. Les représentations utilisées seront inspirées de nos travaux passés sur des problématiques comparables. Pour le projet «Catégorisation incertaine des interactions entre deux personnes», nous visons à catégoriser l'incertitude dans la classification d'une sous-séquence courte quelconque d'interactions typiques. Nous allons organiser des caractéristiques spatio-temporelles à haute valeur prédictive en fonction des protagonistes en interaction. Nous allons aussi intégrer la posture qualitative des protagonistes au cours de la séquence. Finalement, pour le projet «Découverte des objets inattendus dans une ou plusieurs images», nous allons réduire l'ensemble des propositions d'objets identifiées préalablement à un objet principal modélisé par une carte de primitives de contour. Cette localisation précise de l'objet nous permettra ensuite d'effectuer l'apprentissage non supervisé de modèles d'objets invariants à l'échelle, au point de vue et aux occultations partielles. La catégorisation d'un objet inattendu dans une image passera par les mêmes étapes de localisation à un niveau abstrait suivi de la mise en correspondance des caractéristiques locales. Au cours des cinq années de la subvention, un total de sept étudiants travailleront sur ces trois projets.

你能理解图像或视频的意义吗？这是一个关于学科大名称的有趣问题。L'objectif de la vision numérique cognitive est de déthodes d'analyze et des logiciels permettant de progresser vers la comprehension automatique du sens des images et vidéos numériques.我们是一个结构性的行动者。我们的耐用品前景研究方案。Nos travaux abortent des situations varieves：物体由人员、互动人员以及内部和外部场景运输。Une méthodologie générique nous permet de détésper des methodes d'analysis robustes，efficaces et comparables autant Au niveAu des concepts que des resultats.一个统一的方面是与观察条件相一致的。特别是，分析方法产生不变量结果，独立于视点和空间及时间掩星。 对于《个人对运输物品的检测和识别》项目，我们希望了解现有方法的局限性，尤其是运输物品是个人的部分或全部。此外，我们还希望对目标进行精确的本地化，并对结构和形式进行全面的了解。我们将致力于在图像和视频中对人员进行检测和定位，以便跟踪运动中的对象。La modélisation de l'objet sera qualitative et générique.利用这些代表性对我们在可比问题上的工作有启发作用。 对于“两人之间相互作用的不确定性分类”项目，我们设想将不确定性分类在典型相互作用的一个次级分类中。Nous allons organiser des caractéristiques spatio-temporelles à haute valeur prédictive en fonetary des progragonistes en interaction.我们也要把Au cours de la séquence中主角的姿态定性。 最后，对于“Découverte des objets inattendus dans une ou plusieurs images”项目，我们将通过一个轮廓原始数据库，对一个主要模型对象的可识别对象的命题集合进行检索。Cette localisation précise de l'objet nous permettra ensuite d'effectuer l'excitissage non supervisé de modèles d'objets invariants à l'échelle，Au point de vue et aux occultations partielles. La catégorisation d'un objet inattendu dans une image passera par les mêmes étape de localisation à un niveau abstrait suivi de la cartéristiques locales. Au cours de la summary，un total de seven étudiants workailleront on ces trois projets.