Fundamental issues in cognitive computer vision
认知计算机视觉的基本问题
基本信息
- 批准号:138563-2010
- 负责人:
- 金额:$ 1.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2014
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2014-01-01 至 2015-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This research program is in the field of cognitive computer vision. Researchers in cognitive computer vision develop mathematical models, algorithms, and computer programs to automatically determine what types of objects and scenes appear in digital images and videos. Even though a completely general solution to this difficult problem is still years away, regular progress is made on different aspects that have an immediate impact on real-world applications of the technology. This research proposal intends to contribute further by addressing fundamental issues related to key questions facing the researchers, namely the possibility to detect and recognize objects over a large range of distances and viewpoints, the improvement of the algorithms to cover appropriately general types of objects, and the reduction of the time it takes to run the programs. Progress is to be made on a number of important issues leading to robust, efficient, and effective automatic cognitive computer vision methods. These are required whenever an application necessitates an understanding of the image contents within a context that allows only limited specific expectations. As such, this research program is to help actualize a large number of different applications in security, transport, media, health care, and education fields, all with high socioeconomic impact. Image understanding methods usually attempt to reproduce human performance without modeling and estimating parameters of the underlying brain processes. For this reason, a proper and distinct methodology is required and must be followed in developing and testing cognitive computer vision methods. Recently, we defined such a methodology as part of our effort to improve the way cognitive computer vision methods are developed, documented, and evaluated. Seven graduate students are to work on the research program. Past students are holding positions in universities, research laboratories, and high-tech industries.
该研究项目属于认知计算机视觉领域。认知计算机视觉的研究人员开发了数学模型、算法和计算机程序,以自动确定数字图像和视频中出现的对象和场景的类型。尽管对这一难题的全面解决还需要数年时间,但在对该技术在现实世界中的应用产生直接影响的不同方面,仍在不断取得进展。这项研究提案旨在通过解决与研究人员面临的关键问题相关的基本问题来进一步做出贡献,即检测和识别大范围距离和视点上的对象的可能性,改进算法以适当地覆盖一般类型的对象,以及减少运行程序所需的时间。在一些重要问题上将取得进展,从而导致稳健、高效和有效的自动认知计算机视觉方法。每当应用程序需要在仅允许有限的特定期望的上下文中理解图像内容时,就需要这些。因此,这项研究计划旨在帮助实现安全、交通、媒体、医疗保健和教育领域的大量不同应用,所有这些都具有很高的社会经济影响。图像理解方法通常试图在不对潜在的大脑过程进行建模和估计参数的情况下重现人类的行为。因此,在开发和测试认知计算机视觉方法时,需要一种适当和独特的方法,并且必须遵循这种方法。最近,我们将这种方法定义为我们改进认知计算机视觉方法开发、记录和评估方式的努力的一部分。七名研究生将参与这项研究计划。过去的学生在大学、研究实验室和高科技行业担任职位。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Bergevin, Robert其他文献
Universal Background Subtraction Using Word Consensus Models
- DOI:
10.1109/tip.2016.2598691 - 发表时间:
2016-10-01 - 期刊:
- 影响因子:10.6
- 作者:
St-Charles, Pierre-Luc;Bilodeau, Guillaume-Alexandre;Bergevin, Robert - 通讯作者:
Bergevin, Robert
Semantic human activity recognition: A literature review
- DOI:
10.1016/j.patcog.2015.03.006 - 发表时间:
2015-08-01 - 期刊:
- 影响因子:8
- 作者:
Ziaeefard, Maryarn;Bergevin, Robert - 通讯作者:
Bergevin, Robert
SuBSENSE: A Universal Change Detection Method With Local Adaptive Sensitivity
- DOI:
10.1109/tip.2014.2378053 - 发表时间:
2015-01-01 - 期刊:
- 影响因子:10.6
- 作者:
St-Charles, Pierre-Luc;Bilodeau, Guillaume-Alexandre;Bergevin, Robert - 通讯作者:
Bergevin, Robert
Online Mutual Foreground Segmentation for Multispectral Stereo Videos
- DOI:
10.1007/s11263-018-01141-5 - 发表时间:
2019-08-01 - 期刊:
- 影响因子:19.5
- 作者:
St-Charles, Pierre-Luc;Bilodeau, Guillaume-Alexandre;Bergevin, Robert - 通讯作者:
Bergevin, Robert
Towards view-invariant gait modeling: Computing view-normalized body part trajectories
- DOI:
10.1016/j.patcog.2009.05.006 - 发表时间:
2009-11-01 - 期刊:
- 影响因子:8
- 作者:
Jean, Frederic;Albu, Alexandra Branzan;Bergevin, Robert - 通讯作者:
Bergevin, Robert
Bergevin, Robert的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Bergevin, Robert', 18)}}的其他基金
Vision numérique cognitive: comprendre le sens des images et des vidéos
视觉数字认知:理解图像和视频的感觉
- 批准号:
RGPIN-2016-05876 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Vision numérique cognitive: comprendre le sens des images et des vidéos
视觉数字认知:理解图像和视频的感觉
- 批准号:
RGPIN-2016-05876 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Vision numérique cognitive: comprendre le sens des images et des vidéos
视觉数字认知:理解图像和视频的感觉
- 批准号:
RGPIN-2016-05876 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Vision numérique cognitive: comprendre le sens des images et des vidéos
视觉数字认知:理解图像和视频的感觉
- 批准号:
RGPIN-2016-05876 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Vision numérique cognitive: comprendre le sens des images et des vidéos
视觉数字认知:理解图像和视频的感觉
- 批准号:
RGPIN-2016-05876 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Vision numérique cognitive: comprendre le sens des images et des vidéos
视觉数字认知:理解图像和视频的感觉
- 批准号:
RGPIN-2016-05876 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Fundamental issues in cognitive computer vision
认知计算机视觉的基本问题
- 批准号:
138563-2010 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Fundamental issues in cognitive computer vision
认知计算机视觉的基本问题
- 批准号:
138563-2010 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Fundamental issues in cognitive computer vision
认知计算机视觉的基本问题
- 批准号:
138563-2010 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Fundamental issues in cognitive computer vision
认知计算机视觉的基本问题
- 批准号:
138563-2010 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似海外基金
New Issues in Supply Chain Management: Sustainability, Corporate Social Responsibility and Cognitive Bias
供应链管理的新问题:可持续性、企业社会责任和认知偏差
- 批准号:
RGPIN-2018-06690 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Fostering Ethical Neurotechnology Academia-Industry Partnerships: A Stakeholder Engagement and Toolkit Development Project
促进道德神经技术学术界与工业界的伙伴关系:利益相关者参与和工具包开发项目
- 批准号:
10655632 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Mentoring and Research in Biobehavioral Aspects of Pediatric Pain
小儿疼痛生物行为方面的指导和研究
- 批准号:
10370988 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Mentoring and Research in Biobehavioral Aspects of Pediatric Pain
小儿疼痛生物行为方面的指导和研究
- 批准号:
10598517 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Fostering Ethical Neurotechnology Academia-Industry Partnerships: A Stakeholder Engagement and Toolkit Development Project
促进道德神经技术学术界与工业界的伙伴关系:利益相关者参与和工具包开发项目
- 批准号:
10508408 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Public trust of artificial intelligence in the precision CDS health ecosystem - Administrative Supplement
精准CDS健康生态系统中人工智能的公众信任-行政补充
- 批准号:
10598371 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Autonomous AI to mitigate disparities for diabetic retinopathy screening in youth during and after COVID-19
自主人工智能可减少 COVID-19 期间和之后青年糖尿病视网膜病变筛查的差异
- 批准号:
10598686 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
New Issues in Supply Chain Management: Sustainability, Corporate Social Responsibility and Cognitive Bias
供应链管理的新问题:可持续性、企业社会责任和认知偏差
- 批准号:
RGPIN-2018-06690 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual