Pilotage en temps réel des systèmes à l'ère de l'industrie 4.0.

工业 4.0 系统的试点。

• 批准号: RGPIN-2019-06892
• 负责人: Danjou, Christophe
• 金额: $ 2.26万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=715889
• 关键词: Pilotage; en; temps; el; des

l'ère de l'industrie 4.0' qui prône le numérique et la connectivité, la gestion et l'exploitation des connaissances fournissent un avantage significatif dans un contexte manufacturier toujours plus concurrentiel. Cela permet le transfert de connaissances, la formation, la résolution de problèmes complexes ainsi que la prédiction de phénomènes. Les données de production peuvent provenir de sources variées (contrôleur machine, capteurs installés sur la machine, contrôles qualités, opérateurs, etc). Ces données contiennent des informations et des connaissances qui, si elles étaient collectées et traitées adéquatement, pourraient être exploitées et intégrées dans un système de fabrication pour améliorer la prise de décision en temps réel et améliorer la productivité par plus d'agilité. L'objectif principal de ce programme de recherche est de proposer une approche pour structurer le pilotage en temps réel de systèmes de fabrication intelligents en misant sur l'intégration de connaissances enrichies, en temps réel, au niveau des machines-outils commandes numériques (MOCN) pour permettre l'autonomie des systèmes de fabrication. Ce programme se situe la croisée de deux principes clés de l'industrie 4.0 : l'interopérabilité et la valorisation des données en temps réel. Pour mettre en oeuvre ce programme, nous structurons les travaux de recherche d'une part avec un point de vue outils et exploration empirique et, d'autre part, avec un point de vue méthodologique fort. Les activités de recherche envisagées dans ce programme, se répartissent selon 2 axes : - Axe 1 : Développement du cadre méthodologique pour assurer l'interopérabilité et l'intégration des connaissances métiers. - Axe 2 : Développement de méthodes et d'outils pour la valorisation des données de fabrication et la prédiction de comportements machine. La réalisation de ce programme de recherche comporte des risques pour les industriels par le développement de méthodes et outils dans un contexte spécifique au secteur manufacturier, un monde complexe pour lequel la prédiction des comportements peut parfois s'avérer complexe et délicate. Ce programme devrait permettre de fournir des avancées significatives qui procureront aux manufacturiers canadiens un avantage concurrentiel et assureront, ainsi, la pérennité de leurs modèles d'affaires.

工业4.0“是一个数字化和连接化的过程，其管理和知识的开发在制造业中具有显著的优势。它允许知识的转移、形成和复杂问题的解决，也就是对现象的预测。Les données de production peuvent provenir de sources variées（机器控制、机器上的capacitors installés、质量控制、操作等）。这些信息和知识是在适当收集和处理的前提下，在一个制造系统中加以利用和整合，以促进在时间上作出正确的决定，并提高生产力。 本研究计划的主要目的是提出一种方法，用于在制造智能系统的时间范围内进行引导，以确保知识的丰富性，在时间范围内，Au niveAu des machines-outils commandes numériques（MOCN），以确保制造系统的性能。该方案涉及工业4.0的两个主要方面：相互合作和在时间上对收入进行估价。 为了完成这个计划，我们把一部分的研究工作和经验的探索结合起来，另一部分的研究工作和方法的探索结合起来。计划中设想的研究活动涉及两个方面： - 第一轴：发展确保相互协作和技术知识一体化的核心方法。 - 第二轴：降低制造成本和预测机器成本的方法和手段。 在制造业Au部门的特定背景下，实现工业风险研究方案的方法和方法，这是一个世界性的研究项目，可以很好地预测工业风险。该方案旨在为加拿大制造商同时采购并确保其优势的重要先进产品提供资金支持，同时也为企业提供先进的商业模式。